+1 сесс.
Медианная доходность +0.78%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- +0.08% … +0.88%
- Положительных результатов
- 71%
PepsiCo · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение PepsiCo относительно собственной истории.
PEP Очень редкое
+2.56%
+3.52σ
Примерно раз в 144 торговые сессии
7 сопоставимых движений / 1,008 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +1.46%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- +0.89% … +2.30%
- Положительных результатов
- 86%
+30 сесс.
Медианная доходность +5.43%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -0.79% … +7.66%
- Положительных результатов
- 71%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: PEP (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 окт 2021 | +3.52σ | +2.56% | Примерно раз в 144 торговые сессии7 сопоставимых движений / 1,008 наблюдений | +0.92% | +2.48% | +5.43% |
| 13 июл 2021 | +3.41σ | +2.31% | Примерно раз в 119 торговых сессий8 сопоставимых движений / 948 наблюдений | +1.03% | +1.46% | +1.92% |
| 18 июн 2021 | -2.88σ | -2.09% | Примерно раз в 58 торговых сессий16 сопоставимых движений / 932 наблюдений | +0.78% | +1.05% | +7.50% |
| 5 мар 2021 | +3.06σ | +3.26% | Примерно раз в 95 торговых сессий9 сопоставимых движений / 859 наблюдений | -0.68% | +0.74% | +8.81% |
| 27 янв 2021 | -2.87σ | -2.65% | Примерно раз в 56 торговых сессий15 сопоставимых движений / 833 наблюдений | +0.83% | +2.12% | -3.49% |
| 4 янв 2021 | -3.64σ | -2.72% | Примерно раз в 163 торговые сессии5 сопоставимых движений / 817 наблюдений | +0.30% | -1.16% | -6.80% |
| 28 окт 2020 | -3.26σ | -3.56% | Примерно раз в 110 торговых сессий7 сопоставимых движений / 772 наблюдений | -0.13% | +3.14% | +7.83% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.