Перейти к содержимому
SignalTrack

McDonald's · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение McDonald's относительно собственной истории.

26 ноября 2021 · День
MCD Очень редкое -2.76% -3.47σ Примерно раз в 87 торговых сессий 12 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.46%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.07% … +1.21%
Положительных результатов
75%

+7 сесс.

Медианная доходность +2.16%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+1.30% … +4.20%
Положительных результатов
100%

+30 сесс.

Медианная доходность +3.88%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+2.33% … +5.97%
Положительных результатов
88%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: MCD (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
26 ноя 2021 -3.47σ -2.76% Примерно раз в 87 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений +0.12% +3.96% +5.76%
27 окт 2021 +3.38σ +2.67% Примерно раз в 68 торговых сессий15 сопоставимых движений / 1,023 наблюдений +1.14% +4.94% +8.08%
19 июл 2021 -3.41σ -2.34% Примерно раз в 68 торговых сессий14 сопоставимых движений / 952 наблюдений +2.19% +5.46% +3.20%
18 июн 2021 -2.51σ -1.82% Примерно раз в 31 торговую сессию30 сопоставимых движений / 932 наблюдений +1.43% +0.33% +4.56%
12 мая 2021 -3.00σ -2.53% Примерно раз в 50 торговых сессий18 сопоставимых движений / 906 наблюдений +0.80% +1.45% +2.36%
15 мар 2021 +3.34σ +3.82% Примерно раз в 62 торговые сессии14 сопоставимых движений / 865 наблюдений -0.27% +1.63% +6.59%
27 янв 2021 -3.86σ -3.89% Примерно раз в 119 торговых сессий7 сопоставимых движений / 833 наблюдений -0.09% +2.70% +2.21%
28 окт 2020 -4.15σ -3.71% Примерно раз в 129 торговых сессий6 сопоставимых движений / 772 наблюдений +0.12% +0.87% -3.10%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.