Перейти к содержимому
SignalTrack

Coca-Cola · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Coca-Cola относительно собственной истории.

26 ноября 2021 · День
KO Исключительное -3.07% -4.73σ Примерно раз в 174 торговые сессии 6 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +1.02%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.27% … +1.41%
Положительных результатов
88%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.75%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.09% … +2.47%
Положительных результатов
75%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.01%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-1.57% … +6.99%
Положительных результатов
50%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: KO (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
26 ноя 2021 -4.73σ -3.07% Примерно раз в 174 торговые сессии6 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений +1.58% +2.75% +12.47%
27 окт 2021 +2.87σ +1.93% Примерно раз в 51 торговую сессию20 сопоставимых движений / 1,023 наблюдений +0.94% +2.38% -1.19%
7 сен 2021 -3.00σ -1.87% Примерно раз в 62 торговые сессии16 сопоставимых движений / 987 наблюдений +1.35% -0.57% -2.73%
14 июл 2021 +3.17σ +2.25% Примерно раз в 68 торговых сессий14 сопоставимых движений / 949 наблюдений +0.32% +1.33% -0.34%
18 июн 2021 -3.13σ -2.15% Примерно раз в 67 торговых сессий14 сопоставимых движений / 932 наблюдений +1.10% +0.17% +5.78%
4 янв 2021 -3.46σ -3.79% Примерно раз в 91 торговую сессию9 сопоставимых движений / 817 наблюдений -1.10% -4.93% -4.98%
9 ноя 2020 +4.88σ +6.31% Примерно раз в 156 торговых сессий5 сопоставимых движений / 780 наблюдений +2.68% +0.08% +0.36%
28 окт 2020 -3.55σ -3.89% Примерно раз в 110 торговых сессий7 сопоставимых движений / 772 наблюдений +0.13% +3.11% +10.61%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.