Перейти к содержимому
SignalTrack

Robinhood · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Robinhood относительно собственной истории.

28 мая 2026 · День
HOOD Редкое +11.29% +2.80σ Примерно раз в 53 торговые сессии 18 сопоставимых движений / 959 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +4.52%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
+2.37% … +10.41%
Положительных результатов
89%

+7 сесс.

Медианная доходность +1.16%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-8.74% … +5.63%
Положительных результатов
67%

+30 сесс.

Медианная доходность -2.46%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-4.51% … +15.79%
Положительных результатов
33%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: HOOD (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
28 мая 2026 +2.80σ +11.29% Примерно раз в 53 торговые сессии18 сопоставимых движений / 959 наблюдений +11.15% +0.24% +29.49%
29 апр 2026 -3.39σ -13.24% Примерно раз в 85 торговых сессий11 сопоставимых движений / 939 наблюдений +2.37% +8.19% +29.54%
14 апр 2026 +2.72σ +10.35% Примерно раз в 40 торговых сессий23 сопоставимых движений / 928 наблюдений +10.41% +5.63% -3.62%
6 фев 2026 +2.76σ +13.95% Примерно раз в 42 торговые сессии21 сопоставимых движений / 883 наблюдений +4.52% -9.19% -12.47%
5 фев 2026 -2.51σ -9.85% Примерно раз в 35 торговых сессий25 сопоставимых движений / 882 наблюдений +13.95% +3.80% -2.46%
2 фев 2026 -3.38σ -9.62% Примерно раз в 73 торговые сессии12 сопоставимых движений / 879 наблюдений -3.16% -13.28% -13.97%
6 ноя 2025 -2.75σ -10.81% Примерно раз в 41 торговую сессию20 сопоставимых движений / 821 наблюдений +2.58% -8.74% -4.51%
29 сен 2025 +3.55σ +12.27% Примерно раз в 88 торговых сессий9 сопоставимых движений / 793 наблюдений +4.72% +10.35% -0.61%
8 сен 2025 +4.99σ +15.83% 3 раз за 3 года3 сопоставимых движений / 778 наблюдений +1.04% +1.16% +15.79%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.