Перейти к содержимому
SignalTrack

AppLovin · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение AppLovin относительно собственной истории.

12 февраля 2026 · День
APP Очень редкое -19.68% -3.18σ Примерно раз в 46 торговых сессий 21 сопоставимых движений / 960 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +2.23%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+1.10% … +4.81%
Положительных результатов
75%

+7 сесс.

Медианная доходность +1.72%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.20% … +7.41%
Положительных результатов
75%

+30 сесс.

Медианная доходность +3.67%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-5.17% … +15.75%
Положительных результатов
63%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: APP (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
12 фев 2026 -3.18σ -19.68% Примерно раз в 46 торговых сессий21 сопоставимых движений / 960 наблюдений +6.44% +7.17% +3.89%
4 фев 2026 -3.19σ -16.12% Примерно раз в 50 торговых сессий19 сопоставимых движений / 954 наблюдений -3.13% +0.83% +13.57%
30 янв 2026 -5.13σ -16.89% Примерно раз в 136 торговых сессий7 сопоставимых движений / 951 наблюдений +2.09% -0.04% -4.19%
2 янв 2026 -2.74σ -8.24% Примерно раз в 41 торговую сессию23 сопоставимых движений / 932 наблюдений +2.36% +8.14% -39.13%
11 ноя 2025 -2.56σ -8.66% Примерно раз в 35 торговых сессий26 сопоставимых движений / 897 наблюдений -1.69% -12.45% +22.29%
6 окт 2025 -4.71σ -14.03% Примерно раз в 124 торговые сессии7 сопоставимых движений / 871 наблюдений +7.64% +2.61% -8.13%
8 сен 2025 +3.28σ +11.59% Примерно раз в 61 торговую сессию14 сопоставимых движений / 851 наблюдений +2.03% +10.90% +3.45%
7 авг 2025 +3.26σ +11.97% Примерно раз в 59 торговых сессий14 сопоставимых движений / 830 наблюдений +4.26% +0.27% +48.53%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.