Перейти к содержимому
SignalTrack

Adobe · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Adobe относительно собственной истории.

3 декабря 2021 · День
ADBE Исключительное -8.24% -4.67σ 1 раз за 4 года 1 сопоставимых движений / 1,049 наблюдений Малая историческая выборка

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.83%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.45% … +1.28%
Положительных результатов
75%

+7 сесс.

Медианная доходность -2.36%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-4.20% … -0.19%
Положительных результатов
25%

+30 сесс.

Медианная доходность +2.21%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.58% … +7.34%
Положительных результатов
75%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: ADBE (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
3 дек 2021 -4.67σ -8.24% 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,049 наблюдений +0.89% -0.27% -16.74%
28 сен 2021 -2.84σ -4.12% Примерно раз в 44 торговые сессии23 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -0.18% +0.03% +15.40%
22 сен 2021 -2.73σ -3.07% Примерно раз в 43 торговые сессии23 сопоставимых движений / 998 наблюдений +0.76% -7.76% +4.65%
15 сен 2021 +2.73σ +2.49% Примерно раз в 43 торговые сессии23 сопоставимых движений / 993 наблюдений +0.61% -5.80% -3.18%
13 сен 2021 -2.66σ -2.09% Примерно раз в 41 торговую сессию24 сопоставимых движений / 991 наблюдений -0.02% -2.96% +0.28%
10 июн 2021 +2.86σ +4.05% Примерно раз в 42 торговые сессии22 сопоставимых движений / 926 наблюдений +1.07% +5.94% +16.87%
6 янв 2021 -2.63σ -3.99% Примерно раз в 34 торговые сессии24 сопоставимых движений / 819 наблюдений +2.45% -1.76% +2.75%
4 ноя 2020 +3.21σ +7.31% Примерно раз в 65 торговых сессий12 сопоставимых движений / 777 наблюдений +1.90% -3.67% +1.67%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.