+1 сесс.
Медианная доходность -0.05%Завершённых наблюдений: 16
- Средние 50%
- -1.59% … +1.14%
- Положительных результатов
- 44%
Apple · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Apple относительно собственной истории.
AAPL Редкое
-3.58%
-2.70σ
Примерно раз в 52 торговые сессии
24 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность -0.79%Завершённых наблюдений: 16
- Средние 50%
- -3.87% … +1.24%
- Положительных результатов
- 38%
+30 сесс.
Медианная доходность -0.58%Завершённых наблюдений: 16
- Средние 50%
- -7.31% … +4.66%
- Положительных результатов
- 44%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: AAPL (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 сен 2023 | -2.70σ | -3.58% | Примерно раз в 52 торговые сессии24 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | -2.92% | -4.32% | -3.87% |
| 4 авг 2023 | -5.45σ | -4.80% | Ранее не наблюдалось за 5 лет0 сопоставимых движений / 1,257 наблюдений | -1.73% | -2.49% | -2.21% |
| 5 мая 2023 | +3.83σ | +4.69% | Примерно раз в 210 торговых сессий6 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | -0.04% | -0.86% | +6.59% |
| 13 апр 2023 | +2.69σ | +3.41% | Примерно раз в 52 торговые сессии24 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | -0.21% | -0.14% | +4.49% |
| 10 ноя 2022 | +3.19σ | +8.90% | Примерно раз в 84 торговые сессии15 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | +1.93% | +0.78% | -10.22% |
| 28 окт 2022 | +3.32σ | +7.56% | Примерно раз в 97 торговых сессий13 сопоставимых движений / 1,258 наблюдений | -1.54% | -10.43% | -7.22% |
| 29 сен 2022 | -2.64σ | -4.91% | Примерно раз в 45 торговых сессий28 сопоставимых движений / 1,255 наблюдений | -3.00% | -1.45% | +3.08% |
| 13 сен 2022 | -3.36σ | -5.87% | Примерно раз в 104 торговые сессии12 сопоставимых движений / 1,243 наблюдений | +0.96% | -0.72% | -0.98% |
| 5 мая 2022 | -2.52σ | -5.57% | Примерно раз в 34 торговые сессии34 сопоставимых движений / 1,154 наблюдений | +0.33% | -7.16% | -16.08% |
| 28 янв 2022 | +4.66σ | +6.98% | 2 раз за 4 года2 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений | +2.61% | +2.64% | -11.57% |
| 26 ноя 2021 | -2.70σ | -3.17% | Примерно раз в 50 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений | +2.19% | +9.16% | +9.81% |
| 18 ноя 2021 | +2.55σ | +2.85% | Примерно раз в 35 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,039 наблюдений | +1.70% | +4.71% | +15.29% |
| 10 сен 2021 | -2.90σ | -3.31% | Примерно раз в 58 торговых сессий17 сопоставимых движений / 990 наблюдений | +0.39% | -3.72% | -0.19% |
| 30 авг 2021 | +2.76σ | +3.04% | Примерно раз в 55 торговых сессий18 сопоставимых движений / 982 наблюдений | -0.84% | +0.62% | -7.58% |
| 1 мар 2021 | +2.90σ | +5.39% | Примерно раз в 53 торговые сессии16 сопоставимых движений / 855 наблюдений | -2.09% | -6.11% | +5.20% |
| 15 дек 2020 | +2.76σ | +5.01% | Примерно раз в 47 торговых сессий17 сопоставимых движений / 805 наблюдений | -0.05% | +3.20% | +3.19% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.