Перейти к содержимому
SignalTrack

Hong Kong 50 (Hang Seng) · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Hong Kong 50 (Hang Seng) относительно собственной истории.

5 октября 2022 · День
HSI Исключительное +5.90% +4.06σ 1 раз за 5 лет 1 сопоставимых движений / 1,224 наблюдений Малая историческая выборка

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.11%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-0.49% … +1.08%
Положительных результатов
65%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.89%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-3.68% … +2.80%
Положительных результатов
53%

+30 сесс.

Медианная доходность -0.27%

Завершённых наблюдений: 17

Средние 50%
-6.76% … +3.82%
Положительных результатов
41%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: ^HSI (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
5 окт 2022 +4.06σ +5.90% 1 раз за 5 лет1 сопоставимых движений / 1,224 наблюдений -0.42% -8.29% +0.93%
28 сен 2022 -2.65σ -3.41% Примерно раз в 42 торговые сессии29 сопоставимых движений / 1,220 наблюдений -0.49% -0.20% -6.78%
25 авг 2022 +2.83σ +3.63% Примерно раз в 57 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,197 наблюдений +1.01% -3.72% -13.78%
16 мар 2022 +3.54σ +9.08% Примерно раз в 218 торговых сессий5 сопоставимых движений / 1,088 наблюдений +7.04% +6.56% +5.05%
15 мар 2022 -2.87σ -5.72% Примерно раз в 72 торговые сессии15 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений +9.08% +19.17% +14.52%
14 мар 2022 -3.04σ -4.97% Примерно раз в 91 торговую сессию12 сопоставимых движений / 1,086 наблюдений -5.72% +13.43% +3.81%
7 мар 2022 -2.58σ -3.87% Примерно раз в 36 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,081 наблюдений -1.39% -4.61% -1.78%
20 янв 2022 +3.15σ +3.42% Примерно раз в 117 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,052 наблюдений +0.05% -4.61% -16.78%
12 янв 2022 +2.62σ +2.79% Примерно раз в 39 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,046 наблюдений +0.11% +2.31% -6.92%
26 ноя 2021 -2.85σ -2.67% Примерно раз в 68 торговых сессий15 сопоставимых движений / 1,014 наблюдений -0.95% -0.40% -1.39%
27 июл 2021 -2.84σ -4.22% Примерно раз в 62 торговые сессии15 сопоставимых движений / 930 наблюдений +1.54% +4.46% +5.05%
26 июл 2021 -3.68σ -4.13% 3 раз за 4 года3 сопоставимых движений / 929 наблюдений -4.22% +0.89% -0.11%
8 июл 2021 -3.29σ -2.89% Примерно раз в 153 торговые сессии6 сопоставимых движений / 917 наблюдений +0.70% +1.24% -6.76%
26 фев 2021 -2.64σ -3.64% Примерно раз в 41 торговую сессию20 сопоставимых движений / 829 наблюдений +1.63% -0.71% -0.27%
19 янв 2021 +3.13σ +2.70% Примерно раз в 115 торговых сессий7 сопоставимых движений / 803 наблюдений +1.08% -3.68% -1.37%
30 дек 2020 +2.68σ +2.18% Примерно раз в 44 торговые сессии18 сопоставимых движений / 790 наблюдений +0.31% +2.80% +11.15%
5 ноя 2020 +2.93σ +3.25% Примерно раз в 94 торговые сессии8 сопоставимых движений / 752 наблюдений +0.07% +2.67% +3.82%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.