Перейти к содержимому
SignalTrack

U.S. Dollar / Japanese Yen · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение U.S. Dollar / Japanese Yen относительно собственной истории.

20 апреля 2022 · День
USDJPY Очень редкое +1.76% +3.29σ Примерно раз в 99 торговых сессий 12 сопоставимых движений / 1,188 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.12%

Завершённых наблюдений: 14

Средние 50%
-0.11% … +0.28%
Положительных результатов
64%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.27%

Завершённых наблюдений: 14

Средние 50%
-0.15% … +0.90%
Положительных результатов
57%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.86%

Завершённых наблюдений: 14

Средние 50%
-0.39% … +1.56%
Положительных результатов
64%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: USDJPY=X (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
20 апр 2022 +3.29σ +1.76% Примерно раз в 99 торговых сессий12 сопоставимых движений / 1,188 наблюдений -1.02% +1.14% -0.46%
23 мар 2022 +3.35σ +1.46% Примерно раз в 117 торговых сессий10 сопоставимых движений / 1,168 наблюдений -0.18% +0.34% +7.23%
14 мар 2022 +3.49σ +1.16% Примерно раз в 166 торговых сессий7 сопоставимых движений / 1,161 наблюдений +0.59% +3.24% +9.42%
27 янв 2022 +2.59σ +0.74% Примерно раз в 39 торговых сессий29 сопоставимых движений / 1,129 наблюдений +0.55% +0.44% +1.04%
5 янв 2022 +2.60σ +0.73% Примерно раз в 40 торговых сессий28 сопоставимых движений / 1,113 наблюдений -0.04% -1.77% -0.46%
29 ноя 2021 -3.18σ -1.17% Примерно раз в 99 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,086 наблюдений +0.07% -0.17% +1.67%
11 ноя 2021 +2.74σ +0.88% Примерно раз в 49 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,074 наблюдений +0.12% +0.20% +0.19%
12 окт 2021 +2.86σ +1.00% Примерно раз в 53 торговые сессии20 сопоставимых движений / 1,052 наблюдений +0.12% +0.88% +1.24%
13 мая 2021 +3.02σ +0.87% Примерно раз в 67 торговых сессий14 сопоставимых движений / 944 наблюдений -0.13% -0.68% +1.23%
5 мар 2021 +2.54σ +0.84% Примерно раз в 36 торговых сессий25 сопоставимых движений / 895 наблюдений +0.43% +1.09% +0.68%
8 янв 2021 +2.64σ +0.74% Примерно раз в 39 торговых сессий22 сопоставимых движений / 855 наблюдений +0.29% -0.08% +1.79%
10 ноя 2020 +5.65σ +1.82% Ранее не наблюдалось за 3 года0 сопоставимых движений / 812 наблюдений +0.12% -1.18% -1.71%
6 ноя 2020 -3.10σ -0.80% Примерно раз в 68 торговых сессий12 сопоставимых движений / 810 наблюдений -0.34% +0.91% -0.46%
22 окт 2020 -2.99σ -0.76% Примерно раз в 61 торговую сессию13 сопоставимых движений / 799 наблюдений +0.23% -0.09% -0.21%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.