Перейти к содержимому
SignalTrack

Platinum · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Platinum относительно собственной истории.

19 января 2022 · День
XPTUSD Очень редкое +4.49% +3.03σ Примерно раз в 98 торговых сессий 11 сопоставимых движений / 1,080 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -1.40%

Завершённых наблюдений: 7

Средние 50%
-2.44% … +1.21%
Положительных результатов
43%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.35%

Завершённых наблюдений: 7

Средние 50%
-0.75% … +1.72%
Положительных результатов
71%

+30 сесс.

Медианная доходность +5.20%

Завершённых наблюдений: 7

Средние 50%
-1.29% … +10.90%
Положительных результатов
57%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: PPLT ETF proxy (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
19 янв 2022 +3.03σ +4.49% Примерно раз в 98 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,080 наблюдений +1.40% -1.75% +5.20%
23 ноя 2021 -2.58σ -4.36% Примерно раз в 42 торговые сессии25 сопоставимых движений / 1,042 наблюдений +1.02% -3.85% -0.94%
1 ноя 2021 +2.63σ +4.90% Примерно раз в 43 торговые сессии24 сопоставимых движений / 1,026 наблюдений -2.73% +0.35% -13.70%
21 сен 2021 +2.94σ +5.02% Примерно раз в 77 торговых сессий13 сопоставимых движений / 997 наблюдений +3.63% +0.73% +7.92%
17 июн 2021 -4.56σ -5.86% 2 раз за 4 года2 сопоставимых движений / 931 наблюдений -2.15% +2.71% -1.65%
8 янв 2021 -2.57σ -4.88% Примерно раз в 37 торговых сессий22 сопоставимых движений / 821 наблюдений -3.08% +4.06% +16.20%
5 янв 2021 +2.63σ +4.59% Примерно раз в 39 торговых сессий21 сопоставимых движений / 818 наблюдений -1.40% +0.25% +13.88%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.