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Walmart · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Walmart em relação ao próprio histórico.

9 abril 2025 · Diário
WMT Excepcional +9.55% +4.16σ Cerca de uma vez a cada 140 sessão 9 movimentos comparáveis / 1,256 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.39%

Observações completas: 26

50% central
-0.38% … +0.90%
Retornos positivos
62%

+7 sessões

Retorno mediano +1.41%

Observações completas: 26

50% central
+0.08% … +3.09%
Retornos positivos
73%

+30 sessões

Retorno mediano +1.47%

Observações completas: 26

50% central
-3.92% … +4.55%
Retornos positivos
58%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: WMT (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
9 abr 2025 +4.16σ +9.55% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,256 observações +1.13% +3.14% +7.06%
20 fev 2025 -6.06σ -6.53% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.50% +0.39% -10.24%
27 jan 2025 +2.68σ +2.79% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.11% +5.20% -10.23%
19 nov 2024 +3.31σ +3.00% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.67% +6.81% +4.83%
15 ago 2024 +6.44σ +6.58% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.37% +3.89% +9.02%
16 mai 2024 +8.78σ +6.99% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,259 observações +1.00% +1.61% +5.42%
20 fev 2024 +4.01σ +3.23% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.23% -0.02% +1.38%
16 nov 2023 -10.39σ -8.09% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.44% +1.67% +2.08%
17 ago 2023 -3.48σ -2.24% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.44% +1.95% +2.72%
7 jul 2023 -3.00σ -2.30% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.91% +0.70% +2.89%
30 jun 2023 +2.65σ +1.88% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.65% -1.36% +1.79%
15 nov 2022 +4.40σ +6.54% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.72% +3.82% -3.59%
16 ago 2022 +2.51σ +5.11% Cerca de uma vez a cada 35 sessão35 movimentos comparáveis / 1,224 observações +0.11% -2.51% -4.49%
26 jul 2022 -5.81σ -7.60% Cerca de uma vez a cada 202 sessão6 movimentos comparáveis / 1,209 observações +3.78% +2.94% +11.28%
17 mai 2022 -10.28σ -11.38% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,162 observações -6.79% -4.07% -7.44%
17 fev 2022 +4.01σ +4.01% Cerca de uma vez a cada 110 sessão10 movimentos comparáveis / 1,101 observações -0.64% -2.08% +8.73%
17 dez 2021 -2.65σ -3.20% Cerca de uma vez a cada 37 sessão29 movimentos comparáveis / 1,059 observações +0.32% +2.85% +1.56%
16 nov 2021 -3.53σ -2.55% Cerca de uma vez a cada 74 sessão14 movimentos comparáveis / 1,037 observações -0.86% +1.21% +0.00%
19 out 2021 +2.77σ +2.12% Cerca de uma vez a cada 46 sessão22 movimentos comparáveis / 1,017 observações +0.91% +2.60% -5.22%
10 ago 2021 +2.79σ +2.13% Cerca de uma vez a cada 46 sessão21 movimentos comparáveis / 968 observações +0.89% +0.96% -4.03%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.