+1 sessões
Retorno mediano +0.32%Observações completas: 15
- 50% central
- -0.41% … +0.81%
- Retornos positivos
- 60%
Walmart · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Walmart em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro+4.40σ15 nov 2022
Maior movimento-10.28σ17 mai 2022
WMT Excepcional
+6.54%
+4.40σ
Cerca de uma vez a cada 126 sessão
10 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +1.01%Observações completas: 15
- 50% central
- -1.38% … +2.90%
- Retornos positivos
- 67%
+30 sessões
Retorno mediano -0.52%Observações completas: 15
- 50% central
- -4.26% … +2.63%
- Retornos positivos
- 40%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: WMT (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15 nov 2022 | +4.40σ | +6.54% | Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +0.72% | +3.82% | -3.59% |
| 16 ago 2022 | +2.51σ | +5.11% | Cerca de uma vez a cada 35 sessão35 movimentos comparáveis / 1,224 observações | +0.11% | -2.51% | -4.49% |
| 26 jul 2022 | -5.81σ | -7.60% | Cerca de uma vez a cada 202 sessão6 movimentos comparáveis / 1,209 observações | +3.78% | +2.94% | +11.28% |
| 17 mai 2022 | -10.28σ | -11.38% | 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,162 observações | -6.79% | -4.07% | -7.44% |
| 17 fev 2022 | +4.01σ | +4.01% | Cerca de uma vez a cada 110 sessão10 movimentos comparáveis / 1,101 observações | -0.64% | -2.08% | +8.73% |
| 17 dez 2021 | -2.65σ | -3.20% | Cerca de uma vez a cada 37 sessão29 movimentos comparáveis / 1,059 observações | +0.32% | +2.85% | +1.56% |
| 16 nov 2021 | -3.53σ | -2.55% | Cerca de uma vez a cada 74 sessão14 movimentos comparáveis / 1,037 observações | -0.86% | +1.21% | +0.00% |
| 19 out 2021 | +2.77σ | +2.12% | Cerca de uma vez a cada 46 sessão22 movimentos comparáveis / 1,017 observações | +0.91% | +2.60% | -5.22% |
| 10 ago 2021 | +2.79σ | +2.13% | Cerca de uma vez a cada 46 sessão21 movimentos comparáveis / 968 observações | +0.89% | +0.96% | -4.03% |
| 5 ago 2021 | +2.70σ | +1.86% | Cerca de uma vez a cada 40 sessão24 movimentos comparáveis / 965 observações | -0.18% | +3.62% | -0.52% |
| 30 jun 2021 | +3.02σ | +2.71% | Cerca de uma vez a cada 67 sessão14 movimentos comparáveis / 940 observações | -1.21% | -0.69% | +5.70% |
| 16 jun 2021 | -2.76σ | -2.04% | Cerca de uma vez a cada 47 sessão20 movimentos comparáveis / 930 observações | +0.42% | +1.01% | +3.71% |
| 12 mai 2021 | -2.94σ | -2.59% | Cerca de uma vez a cada 57 sessão16 movimentos comparáveis / 906 observações | +1.69% | +4.27% | +0.71% |
| 18 fev 2021 | -6.80σ | -6.48% | 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 848 observações | +0.49% | -4.57% | -1.48% |
| 27 jan 2021 | -2.87σ | -2.49% | Cerca de uma vez a cada 56 sessão15 movimentos comparáveis / 833 observações | -0.06% | +0.36% | -8.14% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.