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Walmart · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Walmart em relação ao próprio histórico.

7 outubro 2026 · Diário Atualizado 16:14 UTC
WMT Abaixo do limite +0.90% +0.55σ Movimento comum: deste tamanho ou maior em 53% das observações 662 movimentos comparáveis / 1,254 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.39%

Observações completas: 36

50% central
-0.49% … +1.03%
Retornos positivos
58%

+7 sessões

Retorno mediano +1.11%

Observações completas: 36

50% central
-0.17% … +3.26%
Retornos positivos
69%

+30 sessões

Retorno mediano +1.47%

Observações completas: 36

50% central
-2.01% … +4.98%
Retornos positivos
64%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: WMT (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
20 ago 2026 -7.71σ -9.15% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,254 observações -0.13% +0.99% +0.40%
1 jul 2026 -2.51σ -3.92% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,254 observações +2.78% +5.48% +6.34%
21 mai 2026 -5.22σ -7.27% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,255 observações -0.88% -6.82% -8.08%
8 abr 2026 +2.51σ +3.89% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,255 observações +1.47% +0.19% +2.82%
7 abr 2026 -2.65σ -3.39% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,255 observações +3.89% +1.90% +9.56%
2 fev 2026 +3.57σ +4.13% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,255 observações +2.94% +3.80% +0.82%
20 nov 2025 +6.10σ +6.46% Cerca de uma vez a cada 251 sessão5 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.67% +4.95% +6.75%
14 out 2025 +5.58σ +4.98% Cerca de uma vez a cada 179 sessão7 movimentos comparáveis / 1,255 observações +1.70% -0.33% -0.20%
21 ago 2025 -3.90σ -4.49% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,255 observações -1.15% -0.11% +4.20%
6 ago 2025 +4.58σ +4.08% Cerca de uma vez a cada 179 sessão7 movimentos comparáveis / 1,255 observações -0.23% -3.25% +0.23%
9 abr 2025 +4.16σ +9.55% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,256 observações +1.13% +3.14% +7.06%
20 fev 2025 -6.06σ -6.53% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.50% +0.39% -10.24%
27 jan 2025 +2.68σ +2.79% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.11% +5.20% -10.23%
19 nov 2024 +3.31σ +3.00% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.67% +6.81% +4.83%
15 ago 2024 +6.44σ +6.58% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.37% +3.89% +9.02%
16 mai 2024 +8.78σ +6.99% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,259 observações +1.00% +1.61% +5.42%
20 fev 2024 +4.01σ +3.23% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.23% -0.02% +1.38%
16 nov 2023 -10.39σ -8.09% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.44% +1.67% +2.08%
17 ago 2023 -3.48σ -2.24% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.44% +1.95% +2.72%
7 jul 2023 -3.00σ -2.30% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.91% +0.70% +2.89%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.