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UnitedHealth · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de UnitedHealth em relação ao próprio histórico.

9 abril 2021 · Diário
UNH Raro +3.13% +2.75σ Cerca de uma vez a cada 35 sessão 25 movimentos comparáveis / 883 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.01%

Observações completas: 5

50% central
-0.05% … +0.88%
Retornos positivos
40%

+7 sessões

Retorno mediano +2.16%

Observações completas: 5

50% central
+0.31% … +5.38%
Retornos positivos
80%

+30 sessões

Retorno mediano +9.39%

Observações completas: 5

50% central
-3.64% … +10.28%
Retornos positivos
60%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: UNH (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
9 abr 2021 +2.75σ +3.13% Cerca de uma vez a cada 35 sessão25 movimentos comparáveis / 883 observações -0.01% +5.38% +9.39%
5 mar 2021 +3.58σ +3.98% Cerca de uma vez a cada 78 sessão11 movimentos comparáveis / 859 observações +0.88% +2.16% +12.31%
6 jan 2021 +3.25σ +4.20% Cerca de uma vez a cada 59 sessão14 movimentos comparáveis / 819 observações +1.60% -2.22% -9.66%
4 nov 2020 +5.43σ +10.33% 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 777 observações -0.05% +0.31% -3.64%
28 out 2020 -2.67σ -3.90% Cerca de uma vez a cada 35 sessão22 movimentos comparáveis / 772 observações -1.40% +12.81% +10.28%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.