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UnitedHealth · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de UnitedHealth em relação ao próprio histórico.

4 novembro 2020 · Diário
UNH Excepcional +10.33% +5.43σ 2 vezes em 3 ano 2 movimentos comparáveis / 777 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.72%

Observações completas: 2

50% central
-1.06% … -0.38%
Retornos positivos
0%

+7 sessões

Retorno mediano +6.56%

Observações completas: 2

50% central
+3.44% … +9.69%
Retornos positivos
100%

+30 sessões

Retorno mediano +3.32%

Observações completas: 2

50% central
-0.16% … +6.80%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: UNH (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 nov 2020 +5.43σ +10.33% 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 777 observações -0.05% +0.31% -3.64%
28 out 2020 -2.67σ -3.90% Cerca de uma vez a cada 35 sessão22 movimentos comparáveis / 772 observações -1.40% +12.81% +10.28%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.