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Shopify · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Shopify em relação ao próprio histórico.

9 abril 2025 · Diário
SHOP Raro +18.56% +2.91σ Cerca de uma vez a cada 52 sessão 24 movimentos comparáveis / 1,256 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -1.22%

Observações completas: 34

50% central
-3.51% … +2.75%
Retornos positivos
38%

+7 sessões

Retorno mediano -4.46%

Observações completas: 34

50% central
-10.11% … +3.47%
Retornos positivos
38%

+30 sessões

Retorno mediano +1.25%

Observações completas: 34

50% central
-9.41% … +12.84%
Retornos positivos
59%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: SHOP (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
9 abr 2025 +2.91σ +18.56% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,256 observações -7.41% -10.68% +13.01%
3 abr 2025 -5.38σ -18.24% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,256 observações -6.56% +0.58% +34.59%
28 jan 2025 +3.46σ +9.38% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.73% +0.96% -17.81%
18 dez 2024 -2.68σ -8.19% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.40% -2.74% +8.66%
12 nov 2024 +8.86σ +21.04% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,258 observações +5.66% -2.24% +0.95%
7 ago 2024 +4.78σ +17.83% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,258 observações +7.29% +16.68% +23.15%
17 jul 2024 -2.58σ -7.04% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.62% -7.51% +11.91%
16 jul 2024 +4.01σ +8.58% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,258 observações -7.04% -14.74% +6.90%
8 mai 2024 -8.83σ -18.59% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,259 observações -0.45% -6.70% +3.67%
13 fev 2024 -4.86σ -13.40% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,258 observações +4.52% -1.22% +1.87%
2 fev 2024 +3.18σ +8.09% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.84% -6.93% -6.52%
2 nov 2023 +6.91σ +22.36% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.96% +4.42% +28.68%
25 out 2023 -3.00σ -7.37% Cerca de uma vez a cada 60 sessão21 movimentos comparáveis / 1,257 observações -3.71% +26.77% +48.20%
31 ago 2023 +3.77σ +10.80% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.33% -5.35% -22.47%
2 ago 2023 -3.02σ -7.44% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,257 observações -5.43% -11.47% +1.55%
4 mai 2023 +8.72σ +23.84% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,258 observações +8.25% +7.47% +12.93%
16 fev 2023 -4.28σ -15.88% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.89% -8.39% +6.75%
25 jan 2023 +2.53σ +10.87% Cerca de uma vez a cada 32 sessão39 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.11% +11.83% -9.15%
10 nov 2022 +3.44σ +18.16% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações +8.03% -3.56% -7.67%
27 out 2022 +3.62σ +17.34% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.26% -5.45% +12.55%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.