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Shopify · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Shopify em relação ao próprio histórico.

13 fevereiro 2024 · Diário
SHOP Excepcional -13.40% -4.86σ 2 vezes em 5 ano 2 movimentos comparáveis / 1,258 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.78%

Observações completas: 25

50% central
-2.89% … +2.96%
Retornos positivos
44%

+7 sessões

Retorno mediano -5.35%

Observações completas: 25

50% central
-11.47% … +4.42%
Retornos positivos
40%

+30 sessões

Retorno mediano -1.81%

Observações completas: 25

50% central
-17.60% … +12.55%
Retornos positivos
48%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: SHOP (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
13 fev 2024 -4.86σ -13.40% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,258 observações +4.52% -1.22% +1.87%
2 fev 2024 +3.18σ +8.09% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.84% -6.93% -6.52%
2 nov 2023 +6.91σ +22.36% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.96% +4.42% +28.68%
25 out 2023 -3.00σ -7.37% Cerca de uma vez a cada 60 sessão21 movimentos comparáveis / 1,257 observações -3.71% +26.77% +48.20%
31 ago 2023 +3.77σ +10.80% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.33% -5.35% -22.47%
2 ago 2023 -3.02σ -7.44% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,257 observações -5.43% -11.47% +1.55%
4 mai 2023 +8.72σ +23.84% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,258 observações +8.25% +7.47% +12.93%
16 fev 2023 -4.28σ -15.88% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.89% -8.39% +6.75%
25 jan 2023 +2.53σ +10.87% Cerca de uma vez a cada 32 sessão39 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.11% +11.83% -9.15%
10 nov 2022 +3.44σ +18.16% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações +8.03% -3.56% -7.67%
27 out 2022 +3.62σ +17.34% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.26% -5.45% +12.55%
4 out 2022 +2.76σ +13.58% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.22% -16.78% +26.93%
26 jul 2022 -2.55σ -14.06% Cerca de uma vez a cada 35 sessão35 movimentos comparáveis / 1,209 observações +11.70% +30.02% -1.81%
5 mai 2022 -2.75σ -14.91% Cerca de uma vez a cada 46 sessão25 movimentos comparáveis / 1,154 observações -8.62% -12.86% -23.29%
20 abr 2022 -2.52σ -13.31% Cerca de uma vez a cada 31 sessão37 movimentos comparáveis / 1,143 observações -8.38% -18.70% -24.02%
16 fev 2022 -3.17σ -16.04% Cerca de uma vez a cada 100 sessão11 movimentos comparáveis / 1,100 observações -11.63% -7.04% -9.49%
21 jan 2022 -3.90σ -13.85% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,082 observações +6.39% +11.57% -36.43%
13 jan 2022 -2.75σ -8.93% Cerca de uma vez a cada 49 sessão22 movimentos comparáveis / 1,077 observações +3.62% -16.16% -34.77%
4 jan 2022 -3.74σ -10.36% Cerca de uma vez a cada 214 sessão5 movimentos comparáveis / 1,070 observações -2.61% -12.89% -38.88%
12 nov 2021 +4.17σ +12.02% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 1,035 observações -0.78% -5.78% -17.60%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.