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McDonald's · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de McDonald's em relação ao próprio histórico.

29 julho 2024 · Diário
MCD Muito raro +3.74% +3.12σ Cerca de uma vez a cada 57 sessão 22 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.14%

Observações completas: 26

50% central
-0.79% … +0.36%
Retornos positivos
46%

+7 sessões

Retorno mediano +1.16%

Observações completas: 26

50% central
-0.75% … +2.95%
Retornos positivos
65%

+30 sessões

Retorno mediano +1.25%

Observações completas: 26

50% central
-3.00% … +6.38%
Retornos positivos
54%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: MCD (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
29 jul 2024 +3.12σ +3.74% Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.92% +3.04% +11.42%
23 mai 2024 -3.15σ -2.95% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,259 observações +0.07% +1.86% -4.70%
10 mai 2024 +3.42σ +2.63% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,259 observações -1.34% -3.32% -6.41%
13 mar 2024 -4.78σ -3.89% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,259 observações -0.40% -0.08% -2.57%
5 fev 2024 -4.01σ -3.73% Cerca de uma vez a cada 252 sessão5 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.46% +0.77% -1.08%
19 jan 2024 +2.66σ +2.10% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.71% -1.96% -3.19%
21 set 2023 -2.70σ -2.16% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.37% -4.97% -1.61%
15 set 2023 -3.35σ -2.29% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.18% -3.78% -8.08%
22 mai 2023 -3.73σ -2.10% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.03% -0.51% +1.93%
27 abr 2023 +2.60σ +1.71% Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.35% +0.67% -2.69%
18 jan 2023 -2.82σ -2.94% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.92% +2.41% +0.58%
6 jan 2023 +3.24σ +2.79% Cerca de uma vez a cada 55 sessão23 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.82% -1.27% -0.34%
13 out 2022 +3.38σ +4.09% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.45% +3.47% +11.45%
27 set 2022 -2.79σ -2.90% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,253 observações +0.10% -0.82% +17.62%
18 mai 2022 -3.40σ -4.38% Cerca de uma vez a cada 65 sessão18 movimentos comparáveis / 1,163 observações -0.89% +9.01% +9.48%
4 mai 2022 +2.52σ +3.44% Cerca de uma vez a cada 33 sessão35 movimentos comparáveis / 1,153 observações -2.12% -3.65% -7.52%
7 mar 2022 -4.28σ -4.87% Cerca de uma vez a cada 185 sessão6 movimentos comparáveis / 1,112 observações -0.69% +6.16% +13.85%
28 jan 2022 +3.68σ +2.95% Cerca de uma vez a cada 136 sessão8 movimentos comparáveis / 1,087 observações +1.31% +1.56% -11.68%
26 nov 2021 -3.47σ -2.76% Cerca de uma vez a cada 87 sessão12 movimentos comparáveis / 1,044 observações +0.12% +3.96% +5.76%
27 out 2021 +3.38σ +2.67% Cerca de uma vez a cada 68 sessão15 movimentos comparáveis / 1,023 observações +1.14% +4.94% +8.08%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.