+1 sessões
Retorno mediano +0.10%Observações completas: 15
- 50% central
- -0.76% … +0.97%
- Retornos positivos
- 53%
McDonald's · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de McDonald's em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro+3.24σ6 jan 2023
Maior movimento-4.28σ7 mar 2022
MCD Muito raro
+2.79%
+3.24σ
Cerca de uma vez a cada 55 sessão
23 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +1.63%Observações completas: 15
- 50% central
- +0.60% … +4.45%
- Retornos positivos
- 80%
+30 sessões
Retorno mediano +4.56%Observações completas: 15
- 50% central
- +0.93% … +8.78%
- Retornos positivos
- 73%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: MCD (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 jan 2023 | +3.24σ | +2.79% | Cerca de uma vez a cada 55 sessão23 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -0.82% | -1.27% | -0.34% |
| 13 out 2022 | +3.38σ | +4.09% | Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -1.45% | +3.47% | +11.45% |
| 27 set 2022 | -2.79σ | -2.90% | Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,253 observações | +0.10% | -0.82% | +17.62% |
| 18 mai 2022 | -3.40σ | -4.38% | Cerca de uma vez a cada 65 sessão18 movimentos comparáveis / 1,163 observações | -0.89% | +9.01% | +9.48% |
| 4 mai 2022 | +2.52σ | +3.44% | Cerca de uma vez a cada 33 sessão35 movimentos comparáveis / 1,153 observações | -2.12% | -3.65% | -7.52% |
| 7 mar 2022 | -4.28σ | -4.87% | Cerca de uma vez a cada 185 sessão6 movimentos comparáveis / 1,112 observações | -0.69% | +6.16% | +13.85% |
| 28 jan 2022 | +3.68σ | +2.95% | Cerca de uma vez a cada 136 sessão8 movimentos comparáveis / 1,087 observações | +1.31% | +1.56% | -11.68% |
| 26 nov 2021 | -3.47σ | -2.76% | Cerca de uma vez a cada 87 sessão12 movimentos comparáveis / 1,044 observações | +0.12% | +3.96% | +5.76% |
| 27 out 2021 | +3.38σ | +2.67% | Cerca de uma vez a cada 68 sessão15 movimentos comparáveis / 1,023 observações | +1.14% | +4.94% | +8.08% |
| 19 jul 2021 | -3.41σ | -2.34% | Cerca de uma vez a cada 68 sessão14 movimentos comparáveis / 952 observações | +2.19% | +5.46% | +3.20% |
| 18 jun 2021 | -2.51σ | -1.82% | Cerca de uma vez a cada 31 sessão30 movimentos comparáveis / 932 observações | +1.43% | +0.33% | +4.56% |
| 12 mai 2021 | -3.00σ | -2.53% | Cerca de uma vez a cada 50 sessão18 movimentos comparáveis / 906 observações | +0.80% | +1.45% | +2.36% |
| 15 mar 2021 | +3.34σ | +3.82% | Cerca de uma vez a cada 62 sessão14 movimentos comparáveis / 865 observações | -0.27% | +1.63% | +6.59% |
| 27 jan 2021 | -3.86σ | -3.89% | Cerca de uma vez a cada 119 sessão7 movimentos comparáveis / 833 observações | -0.09% | +2.70% | +2.21% |
| 28 out 2020 | -4.15σ | -3.71% | Cerca de uma vez a cada 129 sessão6 movimentos comparáveis / 772 observações | +0.12% | +0.87% | -3.10% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.