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Robinhood · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Robinhood em relação ao próprio histórico.

6 fevereiro 2026 · Diário
HOOD Raro +13.95% +2.76σ Cerca de uma vez a cada 42 sessão 21 movimentos comparáveis / 883 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +3.55%

Observações completas: 6

50% central
+1.43% … +4.67%
Retornos positivos
83%

+7 sessões

Retorno mediano -3.79%

Observações completas: 6

50% central
-9.08% … +3.14%
Retornos positivos
50%

+30 sessões

Retorno mediano -3.49%

Observações completas: 6

50% central
-10.48% … -1.08%
Retornos positivos
17%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: HOOD (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
6 fev 2026 +2.76σ +13.95% Cerca de uma vez a cada 42 sessão21 movimentos comparáveis / 883 observações +4.52% -9.19% -12.47%
5 fev 2026 -2.51σ -9.85% Cerca de uma vez a cada 35 sessão25 movimentos comparáveis / 882 observações +13.95% +3.80% -2.46%
2 fev 2026 -3.38σ -9.62% Cerca de uma vez a cada 73 sessão12 movimentos comparáveis / 879 observações -3.16% -13.28% -13.97%
6 nov 2025 -2.75σ -10.81% Cerca de uma vez a cada 41 sessão20 movimentos comparáveis / 821 observações +2.58% -8.74% -4.51%
29 set 2025 +3.55σ +12.27% Cerca de uma vez a cada 88 sessão9 movimentos comparáveis / 793 observações +4.72% +10.35% -0.61%
8 set 2025 +4.99σ +15.83% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 778 observações +1.04% +1.16% +15.79%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.