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Alphabet Class A · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Alphabet Class A em relação ao próprio histórico.

7 dezembro 2023 · Diário
GOOGL Muito raro +5.31% +3.25σ Cerca de uma vez a cada 84 sessão 15 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.14%

Observações completas: 22

50% central
-2.20% … +0.75%
Retornos positivos
45%

+7 sessões

Retorno mediano +0.01%

Observações completas: 22

50% central
-2.71% … +1.92%
Retornos positivos
50%

+30 sessões

Retorno mediano +0.56%

Observações completas: 22

50% central
-3.59% … +7.89%
Retornos positivos
55%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: GOOGL (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
7 dez 2023 +3.25σ +5.31% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.42% -0.83% +7.38%
25 out 2023 -7.45σ -9.51% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.65% +2.78% +9.01%
20 set 2023 -2.64σ -3.12% Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.47% -2.15% -5.45%
26 jul 2023 +3.45σ +5.78% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.10% -0.90% +4.63%
13 jul 2023 +3.03σ +4.72% Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.71% -2.42% +4.21%
8 fev 2023 -2.83σ -7.68% Cerca de uma vez a cada 48 sessão26 movimentos comparáveis / 1,258 observações -4.39% -5.05% +6.27%
2 fev 2023 +3.23σ +7.28% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.75% -12.19% -5.68%
20 jan 2023 +2.78σ +5.34% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.81% +0.84% -2.95%
26 out 2022 -5.13σ -9.14% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.85% -8.80% -1.29%
13 set 2022 -2.97σ -5.90% Cerca de uma vez a cada 54 sessão23 movimentos comparáveis / 1,243 observações +0.65% -4.01% +0.15%
26 ago 2022 -2.61σ -5.41% Cerca de uma vez a cada 40 sessão31 movimentos comparáveis / 1,232 observações -0.83% -0.81% -11.31%
27 jul 2022 +2.78σ +7.66% Cerca de uma vez a cada 45 sessão27 movimentos comparáveis / 1,210 observações +1.03% +3.90% -4.14%
2 fev 2022 +4.17σ +7.52% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,090 observações -3.32% -9.27% -9.57%
5 jan 2022 -3.87σ -4.59% Cerca de uma vez a cada 214 sessão5 movimentos comparáveis / 1,071 observações -0.02% +1.24% -3.80%
27 out 2021 +3.43σ +4.96% Cerca de uma vez a cada 114 sessão9 movimentos comparáveis / 1,023 observações -0.25% +1.80% +0.97%
28 set 2021 -3.74σ -3.72% Cerca de uma vez a cada 167 sessão6 movimentos comparáveis / 1,002 observações -1.09% +2.50% +9.64%
23 jul 2021 +3.44σ +3.58% Cerca de uma vez a cada 159 sessão6 movimentos comparáveis / 956 observações +0.77% +1.97% +8.06%
3 fev 2021 +3.34σ +7.28% Cerca de uma vez a cada 84 sessão10 movimentos comparáveis / 838 observações -0.25% +1.76% -1.82%
27 jan 2021 -2.72σ -4.67% Cerca de uma vez a cada 38 sessão22 movimentos comparáveis / 833 observações +1.88% +14.84% +15.48%
20 jan 2021 +3.38σ +5.36% Cerca de uma vez a cada 104 sessão8 movimentos comparáveis / 828 observações +0.22% -2.80% +8.18%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.