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Alphabet Class A · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Alphabet Class A em relação ao próprio histórico.

28 setembro 2021 · Diário
GOOGL Muito raro -3.72% -3.74σ Cerca de uma vez a cada 167 sessão 6 movimentos comparáveis / 1,002 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.77%

Observações completas: 7

50% central
-0.02% … +1.42%
Retornos positivos
71%

+7 sessões

Retorno mediano +1.97%

Observações completas: 7

50% central
+1.63% … +8.67%
Retornos positivos
86%

+30 sessões

Retorno mediano +8.18%

Observações completas: 7

50% central
+3.88% … +12.56%
Retornos positivos
71%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: GOOGL (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
28 set 2021 -3.74σ -3.72% Cerca de uma vez a cada 167 sessão6 movimentos comparáveis / 1,002 observações -1.09% +2.50% +9.64%
23 jul 2021 +3.44σ +3.58% Cerca de uma vez a cada 159 sessão6 movimentos comparáveis / 956 observações +0.77% +1.97% +8.06%
3 fev 2021 +3.34σ +7.28% Cerca de uma vez a cada 84 sessão10 movimentos comparáveis / 838 observações -0.25% +1.76% -1.82%
27 jan 2021 -2.72σ -4.67% Cerca de uma vez a cada 38 sessão22 movimentos comparáveis / 833 observações +1.88% +14.84% +15.48%
20 jan 2021 +3.38σ +5.36% Cerca de uma vez a cada 104 sessão8 movimentos comparáveis / 828 observações +0.22% -2.80% +8.18%
4 nov 2020 +2.57σ +6.09% Cerca de uma vez a cada 35 sessão22 movimentos comparáveis / 777 observações +0.95% +1.51% -0.31%
28 out 2020 -3.09σ -5.51% Cerca de uma vez a cada 59 sessão13 movimentos comparáveis / 772 observações +3.05% +16.48% +17.00%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.