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Datadog · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Datadog em relação ao próprio histórico.

22 novembro 2024 · Diário
DDOG Raro +7.63% +2.58σ Cerca de uma vez a cada 50 sessão 21 movimentos comparáveis / 1,051 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.25%

Observações completas: 9

50% central
-1.93% … +1.16%
Retornos positivos
44%

+7 sessões

Retorno mediano +3.42%

Observações completas: 9

50% central
-0.71% … +7.14%
Retornos positivos
67%

+30 sessões

Retorno mediano +2.77%

Observações completas: 9

50% central
-6.39% … +8.56%
Retornos positivos
67%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: DDOG (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
22 nov 2024 +2.58σ +7.63% Cerca de uma vez a cada 50 sessão21 movimentos comparáveis / 1,051 observações +1.16% +7.14% -8.36%
19 nov 2024 +2.60σ +5.91% Cerca de uma vez a cada 52 sessão20 movimentos comparáveis / 1,048 observações +1.53% +14.50% +8.56%
4 out 2024 +2.69σ +4.39% Cerca de uma vez a cada 60 sessão17 movimentos comparáveis / 1,016 observações -0.25% +3.42% +2.77%
17 jul 2024 -3.74σ -7.35% Cerca de uma vez a cada 160 sessão6 movimentos comparáveis / 960 observações -1.93% -2.35% -6.39%
7 mai 2024 -5.74σ -11.48% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 912 observações +4.34% +7.30% +3.27%
11 abr 2024 +2.51σ +3.96% Cerca de uma vez a cada 50 sessão18 movimentos comparáveis / 894 observações -2.52% -6.67% -6.64%
5 mar 2024 -2.65σ -5.46% Cerca de uma vez a cada 58 sessão15 movimentos comparáveis / 868 observações +0.86% -0.71% +0.02%
7 nov 2023 +9.36σ +28.47% Não observado antes em 3 ano0 movimentos comparáveis / 788 observações -2.16% +6.77% +18.02%
25 out 2023 -3.03σ -7.14% Cerca de uma vez a cada 111 sessão7 movimentos comparáveis / 779 observações -1.07% +0.55% +40.95%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.