+1 sessões
Retorno mediano -1.07%Observações completas: 3
- 50% central
- -1.61% … -0.10%
- Retornos positivos
- 33%
Datadog · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Datadog em relação ao próprio histórico.
DDOG Raro
-5.46%
-2.65σ
Cerca de uma vez a cada 58 sessão
15 movimentos comparáveis / 868 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +0.55%Observações completas: 3
- 50% central
- -0.08% … +3.66%
- Retornos positivos
- 67%
+30 sessões
Retorno mediano +18.02%Observações completas: 3
- 50% central
- +9.02% … +29.49%
- Retornos positivos
- 100%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: DDOG (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 mar 2024 | -2.65σ | -5.46% | Cerca de uma vez a cada 58 sessão15 movimentos comparáveis / 868 observações | +0.86% | -0.71% | +0.02% |
| 7 nov 2023 | +9.36σ | +28.47% | Não observado antes em 3 ano0 movimentos comparáveis / 788 observações | -2.16% | +6.77% | +18.02% |
| 25 out 2023 | -3.03σ | -7.14% | Cerca de uma vez a cada 111 sessão7 movimentos comparáveis / 779 observações | -1.07% | +0.55% | +40.95% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.