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Alibaba · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Alibaba em relação ao próprio histórico.

4 abril 2025 · Diário
BABA Muito raro -9.89% -3.47σ Cerca de uma vez a cada 84 sessão 15 movimentos comparáveis / 1,256 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.01%

Observações completas: 43

50% central
-1.84% … +1.43%
Retornos positivos
51%

+7 sessões

Retorno mediano +2.04%

Observações completas: 43

50% central
-2.75% … +7.99%
Retornos positivos
63%

+30 sessões

Retorno mediano -3.39%

Observações completas: 43

50% central
-8.83% … +10.80%
Retornos positivos
40%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: BABA (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 abr 2025 -3.47σ -9.89% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,256 observações -9.06% -3.66% +5.51%
24 fev 2025 -2.92σ -10.23% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,257 observações +3.85% +9.29% -17.87%
20 fev 2025 +2.52σ +8.09% Cerca de uma vez a cada 27 sessão46 movimentos comparáveis / 1,257 observações +5.72% -3.79% -4.88%
10 fev 2025 +2.63σ +7.55% Cerca de uma vez a cada 35 sessão36 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.31% +22.14% +19.25%
30 jan 2025 +2.54σ +6.22% Cerca de uma vez a cada 29 sessão43 movimentos comparáveis / 1,257 observações -3.80% +8.35% +37.34%
28 jan 2025 +3.40σ +6.71% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.72% +4.53% +42.81%
9 dez 2024 +3.36σ +7.44% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.70% -7.93% -3.44%
26 set 2024 +3.63σ +10.07% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.15% +11.85% -4.69%
24 set 2024 +3.78σ +7.88% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.78% +16.10% +2.08%
19 set 2024 +2.66σ +4.82% Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.23% +19.92% +10.72%
16 ago 2024 +2.93σ +4.58% Cerca de uma vez a cada 55 sessão23 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.88% -2.08% +27.58%
14 mai 2024 -2.58σ -6.02% Cerca de uma vez a cada 34 sessão37 movimentos comparáveis / 1,259 observações +1.86% +1.62% -8.98%
13 mai 2024 +2.71σ +5.70% Cerca de uma vez a cada 41 sessão31 movimentos comparáveis / 1,259 observações -6.02% -2.27% -12.33%
2 mai 2024 +3.56σ +6.38% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,259 observações +1.24% +5.32% -8.69%
12 abr 2024 -3.13σ -4.76% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.94% +1.71% +13.99%
23 jan 2024 +4.04σ +7.85% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.59% -2.11% -0.42%
16 nov 2023 -5.41σ -9.14% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.91% -3.00% -5.50%
22 set 2023 +2.59σ +4.98% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.22% -4.26% -3.39%
7 jul 2023 +3.67σ +8.00% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.01% +0.72% -2.78%
28 mar 2023 +6.00σ +14.26% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.54% +4.41% -15.70%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.