Ir para o conteúdo

Alibaba · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

Criar alerta

Último período fechado

Último movimento de Alibaba em relação ao próprio histórico.

2 maio 2024 · Diário
BABA Muito raro +6.38% +3.56σ Cerca de uma vez a cada 105 sessão 12 movimentos comparáveis / 1,259 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.16%

Observações completas: 30

50% central
-1.57% … +1.22%
Retornos positivos
50%

+7 sessões

Retorno mediano +1.87%

Observações completas: 30

50% central
-2.87% … +5.15%
Retornos positivos
63%

+30 sessões

Retorno mediano -3.64%

Observações completas: 30

50% central
-9.81% … +7.50%
Retornos positivos
33%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: BABA (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
2 mai 2024 +3.56σ +6.38% Cerca de uma vez a cada 105 sessão12 movimentos comparáveis / 1,259 observações +1.24% +5.32% -8.69%
12 abr 2024 -3.13σ -4.76% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.94% +1.71% +13.99%
23 jan 2024 +4.04σ +7.85% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.59% -2.11% -0.42%
16 nov 2023 -5.41σ -9.14% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.91% -3.00% -5.50%
22 set 2023 +2.59σ +4.98% Cerca de uma vez a cada 36 sessão35 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.22% -4.26% -3.39%
7 jul 2023 +3.67σ +8.00% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.01% +0.72% -2.78%
28 mar 2023 +6.00σ +14.26% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.54% +4.41% -15.70%
4 jan 2023 +3.43σ +12.98% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.64% +12.60% -0.78%
15 nov 2022 +2.56σ +11.17% Cerca de uma vez a cada 31 sessão41 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.44% -4.79% +12.40%
24 out 2022 -4.37σ -12.51% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.11% +2.45% +44.81%
29 jul 2022 -3.20σ -11.12% Cerca de uma vez a cada 101 sessão12 movimentos comparáveis / 1,212 observações +1.09% +2.04% +5.95%
8 jun 2022 +2.72σ +14.67% Cerca de uma vez a cada 44 sessão27 movimentos comparáveis / 1,177 observações -8.13% -14.53% -15.89%
26 mai 2022 +3.19σ +14.79% Cerca de uma vez a cada 97 sessão12 movimentos comparáveis / 1,169 observações -1.13% +10.41% +15.59%
16 mar 2022 +7.02σ +36.76% Não observado antes em 4 ano0 movimentos comparáveis / 1,119 observações -4.39% +7.63% -13.40%
14 mar 2022 -2.83σ -10.32% Cerca de uma vez a cada 56 sessão20 movimentos comparáveis / 1,117 observações -1.29% +50.77% +8.01%
10 mar 2022 -2.74σ -7.94% Cerca de uma vez a cada 48 sessão23 movimentos comparáveis / 1,115 observações -6.68% +11.48% -6.92%
31 jan 2022 +2.54σ +9.16% Cerca de uma vez a cada 31 sessão35 movimentos comparáveis / 1,088 observações +1.14% +0.56% -38.98%
30 dez 2021 +2.52σ +9.72% Cerca de uma vez a cada 30 sessão36 movimentos comparáveis / 1,067 observações -3.41% +4.32% -0.60%
6 dez 2021 +2.58σ +10.40% Cerca de uma vez a cada 33 sessão32 movimentos comparáveis / 1,050 observações +1.57% -0.91% +3.35%
3 dez 2021 -2.60σ -8.23% Cerca de uma vez a cada 35 sessão30 movimentos comparáveis / 1,049 observações +10.40% +13.06% +14.86%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.