+1 sessões
Retorno mediano +0.11%Observações completas: 17
- 50% central
- -0.49% … +1.08%
- Retornos positivos
- 65%
Hong Kong 50 (Hang Seng) · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Hong Kong 50 (Hang Seng) em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados17
Último movimento raro+4.06σ5 out 2022
Maior movimento+4.06σ5 out 2022
HSI Excepcional
+5.90%
+4.06σ
1 vezes em 5 ano
1 movimentos comparáveis / 1,224 observações
Amostra histórica pequena O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +0.89%Observações completas: 17
- 50% central
- -3.68% … +2.80%
- Retornos positivos
- 53%
+30 sessões
Retorno mediano -0.27%Observações completas: 17
- 50% central
- -6.76% … +3.82%
- Retornos positivos
- 41%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: ^HSI (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 out 2022 | +4.06σ | +5.90% | 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,224 observações | -0.42% | -8.29% | +0.93% |
| 28 set 2022 | -2.65σ | -3.41% | Cerca de uma vez a cada 42 sessão29 movimentos comparáveis / 1,220 observações | -0.49% | -0.20% | -6.78% |
| 25 ago 2022 | +2.83σ | +3.63% | Cerca de uma vez a cada 57 sessão21 movimentos comparáveis / 1,197 observações | +1.01% | -3.72% | -13.78% |
| 16 mar 2022 | +3.54σ | +9.08% | Cerca de uma vez a cada 218 sessão5 movimentos comparáveis / 1,088 observações | +7.04% | +6.56% | +5.05% |
| 15 mar 2022 | -2.87σ | -5.72% | Cerca de uma vez a cada 72 sessão15 movimentos comparáveis / 1,087 observações | +9.08% | +19.17% | +14.52% |
| 14 mar 2022 | -3.04σ | -4.97% | Cerca de uma vez a cada 91 sessão12 movimentos comparáveis / 1,086 observações | -5.72% | +13.43% | +3.81% |
| 7 mar 2022 | -2.58σ | -3.87% | Cerca de uma vez a cada 36 sessão30 movimentos comparáveis / 1,081 observações | -1.39% | -4.61% | -1.78% |
| 20 jan 2022 | +3.15σ | +3.42% | Cerca de uma vez a cada 117 sessão9 movimentos comparáveis / 1,052 observações | +0.05% | -4.61% | -16.78% |
| 12 jan 2022 | +2.62σ | +2.79% | Cerca de uma vez a cada 39 sessão27 movimentos comparáveis / 1,046 observações | +0.11% | +2.31% | -6.92% |
| 26 nov 2021 | -2.85σ | -2.67% | Cerca de uma vez a cada 68 sessão15 movimentos comparáveis / 1,014 observações | -0.95% | -0.40% | -1.39% |
| 27 jul 2021 | -2.84σ | -4.22% | Cerca de uma vez a cada 62 sessão15 movimentos comparáveis / 930 observações | +1.54% | +4.46% | +5.05% |
| 26 jul 2021 | -3.68σ | -4.13% | 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 929 observações | -4.22% | +0.89% | -0.11% |
| 8 jul 2021 | -3.29σ | -2.89% | Cerca de uma vez a cada 153 sessão6 movimentos comparáveis / 917 observações | +0.70% | +1.24% | -6.76% |
| 26 fev 2021 | -2.64σ | -3.64% | Cerca de uma vez a cada 41 sessão20 movimentos comparáveis / 829 observações | +1.63% | -0.71% | -0.27% |
| 19 jan 2021 | +3.13σ | +2.70% | Cerca de uma vez a cada 115 sessão7 movimentos comparáveis / 803 observações | +1.08% | -3.68% | -1.37% |
| 30 dez 2020 | +2.68σ | +2.18% | Cerca de uma vez a cada 44 sessão18 movimentos comparáveis / 790 observações | +0.31% | +2.80% | +11.15% |
| 5 nov 2020 | +2.93σ | +3.25% | Cerca de uma vez a cada 94 sessão8 movimentos comparáveis / 752 observações | +0.07% | +2.67% | +3.82% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.