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THORChain · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de THORChain em relação ao próprio histórico.

5 junho 2026 · Diário
RUNE Muito raro -12.53% -3.08σ Cerca de uma vez a cada 79 dia 22 movimentos comparáveis / 1,734 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.79%

Observações completas: 16

50% central
-0.87% … +7.05%
Retornos positivos
69%

+7 d

Retorno mediano +2.20%

Observações completas: 16

50% central
-3.96% … +9.68%
Retornos positivos
63%

+30 d

Retorno mediano -5.10%

Observações completas: 16

50% central
-23.82% … +13.62%
Retornos positivos
38%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:RUNEUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
5 jun 2026 -3.08σ -12.53% Cerca de uma vez a cada 79 dia22 movimentos comparáveis / 1,734 observações +0.62% +22.74% +29.28%
15 mai 2026 -5.70σ -15.79% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,713 observações -11.90% -14.72% -20.77%
21 abr 2026 +2.88σ +8.27% Cerca de uma vez a cada 65 dia26 movimentos comparáveis / 1,689 observações +6.33% +10.48% -5.68%
5 fev 2026 -4.10σ -13.47% Cerca de uma vez a cada 202 dia8 movimentos comparáveis / 1,614 observações +10.82% +3.17% +10.55%
31 jan 2026 -2.52σ -7.75% Cerca de uma vez a cada 39 dia41 movimentos comparáveis / 1,609 observações -3.15% -12.18% -14.50%
13 jan 2026 +3.65σ +8.43% Cerca de uma vez a cada 177 dia9 movimentos comparáveis / 1,591 observações +6.19% -6.19% -37.94%
10 out 2025 -9.48σ -25.47% Não observado antes em 4 ano0 movimentos comparáveis / 1,496 observações -0.12% -2.90% -4.52%
23 jul 2025 -2.99σ -9.50% Cerca de uma vez a cada 71 dia20 movimentos comparáveis / 1,417 observações -3.46% -8.17% -7.77%
10 mai 2025 +3.05σ +16.52% Cerca de uma vez a cada 71 dia19 movimentos comparáveis / 1,343 observações +0.86% -3.21% -0.34%
1 fev 2025 -5.21σ -45.13% 1 vezes em 3 ano1 movimentos comparáveis / 1,245 observações +14.41% +6.00% +9.26%
24 jan 2025 -5.03σ -30.84% 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 1,237 observações +29.54% +1.24% -32.97%
9 jan 2025 -2.96σ -16.37% Cerca de uma vez a cada 68 dia18 movimentos comparáveis / 1,222 observações +4.53% +4.65% -62.89%
9 dez 2024 -3.15σ -15.94% Cerca de uma vez a cada 85 dia14 movimentos comparáveis / 1,191 observações -4.22% +9.46% -37.22%
6 nov 2024 +2.57σ +19.18% Cerca de uma vez a cada 41 dia28 movimentos comparáveis / 1,158 observações +0.72% +0.86% +30.93%
4 nov 2024 -3.25σ -15.91% Cerca de uma vez a cada 89 dia13 movimentos comparáveis / 1,156 observações +9.22% +53.86% +65.17%
1 out 2024 -2.53σ -9.69% Cerca de uma vez a cada 37 dia30 movimentos comparáveis / 1,122 observações +0.42% +10.36% +22.80%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.