+1 d
Retorno mediano +0.05%Observações completas: 18
- 50% central
- -2.35% … +1.87%
- Retornos positivos
- 50%
Ethereum · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Ethereum em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados18
Último movimento raro+2.74σ14 jan 2023
Maior movimento-4.77σ8 nov 2022
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 d
Retorno mediano -1.99%Observações completas: 18
- 50% central
- -7.80% … +4.01%
- Retornos positivos
- 33%
+30 d
Retorno mediano -5.03%Observações completas: 18
- 50% central
- -14.65% … +3.86%
- Retornos positivos
- 39%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: binance:spot:ETHUSDT
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 d | +7 d | +30 d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 14 jan 2023 | +2.74σ | +6.80% | Cerca de uma vez a cada 39 dia41 movimentos comparáveis / 1,610 observações | +0.17% | +4.95% | -2.88% |
| 9 nov 2022 | -3.72σ | -17.38% | Cerca de uma vez a cada 103 dia15 movimentos comparáveis / 1,544 observações | +17.82% | +10.29% | +14.54% |
| 8 nov 2022 | -4.77σ | -14.88% | Cerca de uma vez a cada 257 dia6 movimentos comparáveis / 1,543 observações | -17.38% | -6.11% | -4.09% |
| 25 out 2022 | +3.25σ | +8.64% | Cerca de uma vez a cada 76 dia20 movimentos comparáveis / 1,529 observações | +7.29% | +8.13% | -17.54% |
| 26 ago 2022 | -2.54σ | -11.03% | Cerca de uma vez a cada 31 dia47 movimentos comparáveis / 1,469 observações | -1.14% | +4.45% | -14.16% |
| 19 ago 2022 | -3.18σ | -12.86% | Cerca de uma vez a cada 61 dia24 movimentos comparáveis / 1,462 observações | -2.05% | -6.27% | -17.06% |
| 18 jul 2022 | +3.07σ | +18.11% | Cerca de uma vez a cada 51 dia28 movimentos comparáveis / 1,430 observações | -2.45% | -8.87% | +16.02% |
| 13 jun 2022 | -3.52σ | -15.68% | Cerca de uma vez a cada 100 dia14 movimentos comparáveis / 1,395 observações | -0.08% | -6.74% | -7.84% |
| 11 mai 2022 | -2.55σ | -10.98% | Cerca de uma vez a cada 32 dia42 movimentos comparáveis / 1,362 observações | -5.98% | -8.15% | -20.24% |
| 9 mai 2022 | -3.50σ | -11.56% | Cerca de uma vez a cada 97 dia14 movimentos comparáveis / 1,360 observações | +5.09% | -9.19% | -19.59% |
| 28 fev 2022 | +2.59σ | +11.62% | Cerca de uma vez a cada 33 dia39 movimentos comparáveis / 1,290 observações | +1.90% | -14.72% | +15.91% |
| 4 fev 2022 | +2.56σ | +11.11% | Cerca de uma vez a cada 32 dia39 movimentos comparáveis / 1,266 observações | +0.59% | -2.25% | -14.81% |
| 21 jan 2022 | -4.70σ | -14.44% | Cerca de uma vez a cada 209 dia6 movimentos comparáveis / 1,252 observações | -6.07% | -0.90% | +2.10% |
| 26 nov 2021 | -2.72σ | -10.69% | Cerca de uma vez a cada 35 dia34 movimentos comparáveis / 1,196 observações | +1.34% | +4.32% | +0.55% |
| 16 nov 2021 | -2.65σ | -7.76% | Cerca de uma vez a cada 34 dia35 movimentos comparáveis / 1,186 observações | +1.85% | +3.08% | -5.98% |
| 20 set 2021 | -2.50σ | -10.56% | Cerca de uma vez a cada 31 dia37 movimentos comparáveis / 1,129 observações | -7.10% | -1.74% | +39.76% |
| 7 set 2021 | -3.22σ | -12.53% | Cerca de uma vez a cada 66 dia17 movimentos comparáveis / 1,116 observações | +1.88% | -0.01% | +4.45% |
| 1 set 2021 | +2.77σ | +11.60% | Cerca de uma vez a cada 37 dia30 movimentos comparáveis / 1,110 observações | -1.07% | -8.57% | -13.51% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.