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Ethereum · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Ethereum em relação ao próprio histórico.

9 novembro 2022 · Diário
ETH Muito raro -17.38% -3.72σ Cerca de uma vez a cada 103 dia 15 movimentos comparáveis / 1,544 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -0.08%

Observações completas: 17

50% central
-2.45% … +1.88%
Retornos positivos
47%

+7 d

Retorno mediano -2.25%

Observações completas: 17

50% central
-8.15% … +3.08%
Retornos positivos
29%

+30 d

Retorno mediano -5.98%

Observações completas: 17

50% central
-14.81% … +4.45%
Retornos positivos
41%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:ETHUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
9 nov 2022 -3.72σ -17.38% Cerca de uma vez a cada 103 dia15 movimentos comparáveis / 1,544 observações +17.82% +10.29% +14.54%
8 nov 2022 -4.77σ -14.88% Cerca de uma vez a cada 257 dia6 movimentos comparáveis / 1,543 observações -17.38% -6.11% -4.09%
25 out 2022 +3.25σ +8.64% Cerca de uma vez a cada 76 dia20 movimentos comparáveis / 1,529 observações +7.29% +8.13% -17.54%
26 ago 2022 -2.54σ -11.03% Cerca de uma vez a cada 31 dia47 movimentos comparáveis / 1,469 observações -1.14% +4.45% -14.16%
19 ago 2022 -3.18σ -12.86% Cerca de uma vez a cada 61 dia24 movimentos comparáveis / 1,462 observações -2.05% -6.27% -17.06%
18 jul 2022 +3.07σ +18.11% Cerca de uma vez a cada 51 dia28 movimentos comparáveis / 1,430 observações -2.45% -8.87% +16.02%
13 jun 2022 -3.52σ -15.68% Cerca de uma vez a cada 100 dia14 movimentos comparáveis / 1,395 observações -0.08% -6.74% -7.84%
11 mai 2022 -2.55σ -10.98% Cerca de uma vez a cada 32 dia42 movimentos comparáveis / 1,362 observações -5.98% -8.15% -20.24%
9 mai 2022 -3.50σ -11.56% Cerca de uma vez a cada 97 dia14 movimentos comparáveis / 1,360 observações +5.09% -9.19% -19.59%
28 fev 2022 +2.59σ +11.62% Cerca de uma vez a cada 33 dia39 movimentos comparáveis / 1,290 observações +1.90% -14.72% +15.91%
4 fev 2022 +2.56σ +11.11% Cerca de uma vez a cada 32 dia39 movimentos comparáveis / 1,266 observações +0.59% -2.25% -14.81%
21 jan 2022 -4.70σ -14.44% Cerca de uma vez a cada 209 dia6 movimentos comparáveis / 1,252 observações -6.07% -0.90% +2.10%
26 nov 2021 -2.72σ -10.69% Cerca de uma vez a cada 35 dia34 movimentos comparáveis / 1,196 observações +1.34% +4.32% +0.55%
16 nov 2021 -2.65σ -7.76% Cerca de uma vez a cada 34 dia35 movimentos comparáveis / 1,186 observações +1.85% +3.08% -5.98%
20 set 2021 -2.50σ -10.56% Cerca de uma vez a cada 31 dia37 movimentos comparáveis / 1,129 observações -7.10% -1.74% +39.76%
7 set 2021 -3.22σ -12.53% Cerca de uma vez a cada 66 dia17 movimentos comparáveis / 1,116 observações +1.88% -0.01% +4.45%
1 set 2021 +2.77σ +11.60% Cerca de uma vez a cada 37 dia30 movimentos comparáveis / 1,110 observações -1.07% -8.57% -13.51%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.