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Chainlink · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Chainlink em relação ao próprio histórico.

5 agosto 2024 · Diário
LINK Muito raro -12.78% -3.43σ Cerca de uma vez a cada 104 dia 16 movimentos comparáveis / 1,662 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +3.07%

Observações completas: 18

50% central
-1.93% … +4.39%
Retornos positivos
61%

+7 d

Retorno mediano +4.97%

Observações completas: 18

50% central
-3.94% … +10.90%
Retornos positivos
67%

+30 d

Retorno mediano +6.71%

Observações completas: 18

50% central
-6.64% … +20.04%
Retornos positivos
67%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:LINKUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
5 ago 2024 -3.43σ -12.78% Cerca de uma vez a cada 104 dia16 movimentos comparáveis / 1,662 observações +6.11% +11.28% +8.96%
27 mai 2024 +2.56σ +10.23% Cerca de uma vez a cada 39 dia41 movimentos comparáveis / 1,592 observações -1.37% -6.16% -25.93%
16 mai 2024 +3.04σ +11.91% Cerca de uma vez a cada 63 dia25 movimentos comparáveis / 1,581 observações +4.61% +6.96% -4.25%
13 abr 2024 -2.80σ -12.33% Cerca de uma vez a cada 55 dia28 movimentos comparáveis / 1,548 observações +6.10% +12.58% +0.79%
12 abr 2024 -4.73σ -13.67% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,547 observações -12.33% -7.98% -10.54%
1 fev 2024 +2.75σ +11.41% Cerca de uma vez a cada 49 dia30 movimentos comparáveis / 1,476 observações +3.71% +5.95% +24.48%
8 nov 2023 +2.96σ +14.41% Cerca de uma vez a cada 58 dia24 movimentos comparáveis / 1,391 observações -2.12% +0.72% +13.45%
22 out 2023 +2.77σ +14.31% Cerca de uma vez a cada 51 dia27 movimentos comparáveis / 1,374 observações +3.80% +8.74% +31.10%
21 out 2023 +5.88σ +17.75% 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 1,373 observações +14.31% +22.54% +62.41%
18 set 2023 +2.61σ +6.85% Cerca de uma vez a cada 41 dia33 movimentos comparáveis / 1,340 observações +4.25% +14.12% +12.01%
20 jul 2023 +4.38σ +20.91% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 1,280 observações -2.73% -4.45% -26.07%
13 jul 2023 +4.37σ +13.95% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 1,273 observações -2.33% +17.36% +4.46%
23 jun 2023 +2.64σ +9.21% Cerca de uma vez a cada 46 dia27 movimentos comparáveis / 1,253 observações +1.04% +4.00% +29.98%
10 jun 2023 -5.01σ -12.68% 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 1,240 observações -1.11% +0.88% +17.85%
5 jun 2023 -3.12σ -6.17% Cerca de uma vez a cada 77 dia16 movimentos comparáveis / 1,235 observações +3.42% -14.77% +4.05%
19 abr 2023 -3.27σ -9.63% Cerca de uma vez a cada 91 dia13 movimentos comparáveis / 1,188 observações -3.10% -9.65% -16.02%
17 fev 2023 +2.63σ +9.11% Cerca de uma vez a cada 47 dia24 movimentos comparáveis / 1,127 observações +4.43% -2.41% -7.44%
18 jan 2023 -2.70σ -6.91% Cerca de uma vez a cada 48 dia23 movimentos comparáveis / 1,097 observações +2.72% +9.79% +20.78%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.