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Chainlink · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Chainlink em relação ao próprio histórico.

17 fevereiro 2023 · Diário
LINK Raro +9.11% +2.63σ Cerca de uma vez a cada 47 dia 24 movimentos comparáveis / 1,127 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +3.57%

Observações completas: 2

50% central
+3.14% … +4.00%
Retornos positivos
100%

+7 d

Retorno mediano +3.69%

Observações completas: 2

50% central
+0.64% … +6.74%
Retornos positivos
50%

+30 d

Retorno mediano +6.67%

Observações completas: 2

50% central
-0.38% … +13.72%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:LINKUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
17 fev 2023 +2.63σ +9.11% Cerca de uma vez a cada 47 dia24 movimentos comparáveis / 1,127 observações +4.43% -2.41% -7.44%
18 jan 2023 -2.70σ -6.91% Cerca de uma vez a cada 48 dia23 movimentos comparáveis / 1,097 observações +2.72% +9.79% +20.78%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.