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BNB · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de BNB em relação ao próprio histórico.

6 novembro 2023 · Diário
BNB Raro +4.55% +2.73σ Cerca de uma vez a cada 45 dia 41 movimentos comparáveis / 1,825 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -0.13%

Observações completas: 19

50% central
-1.41% … +2.22%
Retornos positivos
42%

+7 d

Retorno mediano +0.37%

Observações completas: 19

50% central
-2.25% … +2.06%
Retornos positivos
53%

+30 d

Retorno mediano -0.86%

Observações completas: 19

50% central
-9.50% … +3.63%
Retornos positivos
47%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:BNBUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
6 nov 2023 +2.73σ +4.55% Cerca de uma vez a cada 45 dia41 movimentos comparáveis / 1,825 observações -3.49% -5.49% -10.07%
23 out 2023 +3.89σ +4.91% Cerca de uma vez a cada 139 dia13 movimentos comparáveis / 1,811 observações -1.44% -0.22% +3.33%
17 ago 2023 -4.25σ -5.99% Cerca de uma vez a cada 159 dia11 movimentos comparáveis / 1,744 observações -0.92% +0.41% -1.47%
10 jun 2023 -2.86σ -8.37% Cerca de uma vez a cada 49 dia34 movimentos comparáveis / 1,676 observações -1.38% +2.43% +3.14%
7 jun 2023 -3.07σ -7.79% Cerca de uma vez a cada 70 dia24 movimentos comparáveis / 1,673 observações +1.04% -8.25% -9.14%
5 jun 2023 -7.32σ -9.21% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,671 observações +1.55% -16.47% -13.72%
19 abr 2023 -3.04σ -6.03% Cerca de uma vez a cada 71 dia23 movimentos comparáveis / 1,624 observações -1.33% +2.54% -4.19%
16 mar 2023 +2.83σ +7.54% Cerca de uma vez a cada 50 dia32 movimentos comparáveis / 1,590 observações +2.88% +0.00% +1.09%
13 mar 2023 +2.95σ +6.87% Cerca de uma vez a cada 59 dia27 movimentos comparáveis / 1,587 observações +0.16% +7.99% +3.90%
15 fev 2023 +2.51σ +7.16% Cerca de uma vez a cada 37 dia42 movimentos comparáveis / 1,561 observações -4.10% -1.58% +6.77%
9 fev 2023 -3.19σ -6.70% Cerca de uma vez a cada 74 dia21 movimentos comparáveis / 1,555 observações -0.13% -0.59% -9.86%
16 dez 2022 -3.46σ -10.66% Cerca de uma vez a cada 88 dia17 movimentos comparáveis / 1,500 observações +4.71% +6.49% +30.71%
9 nov 2022 -7.61σ -18.36% 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 1,463 observações +13.73% +1.68% +7.00%
4 nov 2022 +3.42σ +7.62% Cerca de uma vez a cada 91 dia16 movimentos comparáveis / 1,458 observações -1.52% -18.10% -17.71%
13 jun 2022 -3.22σ -12.48% Cerca de uma vez a cada 77 dia17 movimentos comparáveis / 1,314 observações +0.00% -2.91% +3.36%
11 mai 2022 -2.90σ -14.92% Cerca de uma vez a cada 56 dia23 movimentos comparáveis / 1,281 observações -0.92% +5.97% +5.49%
9 mai 2022 -5.89σ -16.80% Cerca de uma vez a cada 256 dia5 movimentos comparáveis / 1,279 observações +7.77% +0.37% -2.57%
21 jan 2022 -3.74σ -12.79% Cerca de uma vez a cada 106 dia11 movimentos comparáveis / 1,171 observações -6.67% +0.52% -0.86%
11 jan 2022 +2.56σ +9.16% Cerca de uma vez a cada 39 dia30 movimentos comparáveis / 1,161 observações +5.22% +1.68% -10.55%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.