+1 d
Retorno mediano +0.00%Observações completas: 7
- 50% central
- -1.22% … +6.49%
- Retornos positivos
- 43%
BNB · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de BNB em relação ao próprio histórico.
BNB Excepcional
-18.36%
-7.61σ
1 vezes em 4 ano
1 movimentos comparáveis / 1,463 observações
Amostra histórica pequena O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 d
Retorno mediano +0.52%Observações completas: 7
- 50% central
- -1.27% … +1.68%
- Retornos positivos
- 71%
+30 d
Retorno mediano -0.86%Observações completas: 7
- 50% central
- -6.56% … +4.43%
- Retornos positivos
- 43%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: binance:spot:BNBUSDT
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 d | +7 d | +30 d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 nov 2022 | -7.61σ | -18.36% | 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 1,463 observações | +13.73% | +1.68% | +7.00% |
| 4 nov 2022 | +3.42σ | +7.62% | Cerca de uma vez a cada 91 dia16 movimentos comparáveis / 1,458 observações | -1.52% | -18.10% | -17.71% |
| 13 jun 2022 | -3.22σ | -12.48% | Cerca de uma vez a cada 77 dia17 movimentos comparáveis / 1,314 observações | +0.00% | -2.91% | +3.36% |
| 11 mai 2022 | -2.90σ | -14.92% | Cerca de uma vez a cada 56 dia23 movimentos comparáveis / 1,281 observações | -0.92% | +5.97% | +5.49% |
| 9 mai 2022 | -5.89σ | -16.80% | Cerca de uma vez a cada 256 dia5 movimentos comparáveis / 1,279 observações | +7.77% | +0.37% | -2.57% |
| 21 jan 2022 | -3.74σ | -12.79% | Cerca de uma vez a cada 106 dia11 movimentos comparáveis / 1,171 observações | -6.67% | +0.52% | -0.86% |
| 11 jan 2022 | +2.56σ | +9.16% | Cerca de uma vez a cada 39 dia30 movimentos comparáveis / 1,161 observações | +5.22% | +1.68% | -10.55% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.