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Artificial Superintelligence Alliance · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Artificial Superintelligence Alliance em relação ao próprio histórico.

25 maio 2026 · Diário
FET Muito raro +11.18% +3.18σ Cerca de uma vez a cada 70 dia 26 movimentos comparáveis / 1,826 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +1.75%

Observações completas: 32

50% central
-2.83% … +6.11%
Retornos positivos
63%

+7 d

Retorno mediano -1.00%

Observações completas: 32

50% central
-7.53% … +10.51%
Retornos positivos
47%

+30 d

Retorno mediano +1.09%

Observações completas: 32

50% central
-22.60% … +30.77%
Retornos positivos
53%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:FETUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
25 mai 2026 +3.18σ +11.18% Cerca de uma vez a cada 70 dia26 movimentos comparáveis / 1,826 observações +8.03% +18.30% -25.25%
16 mar 2026 +3.76σ +20.88% Cerca de uma vez a cada 122 dia15 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.18% -4.67% -3.57%
5 fev 2026 -3.97σ -16.89% Cerca de uma vez a cada 152 dia12 movimentos comparáveis / 1,826 observações +14.18% +7.70% -3.44%
7 nov 2025 +6.00σ +57.83% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,826 observações -6.81% -25.95% -35.47%
10 out 2025 -7.95σ -29.53% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,826 observações +5.78% -22.43% +0.90%
9 out 2025 -3.69σ -11.53% Cerca de uma vez a cada 130 dia14 movimentos comparáveis / 1,826 observações -29.53% -44.32% -30.59%
1 out 2025 +2.68σ +8.99% Cerca de uma vez a cada 46 dia40 movimentos comparáveis / 1,826 observações +2.19% -6.57% -60.20%
23 jun 2025 +3.16σ +17.47% Cerca de uma vez a cada 76 dia24 movimentos comparáveis / 1,826 observações -1.17% -1.17% +9.04%
30 mai 2025 -2.51σ -12.54% Cerca de uma vez a cada 35 dia52 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.21% -3.62% -4.56%
8 mai 2025 +2.73σ +15.38% Cerca de uma vez a cada 49 dia37 movimentos comparáveis / 1,826 observações +6.15% +0.26% -1.15%
9 abr 2025 +2.82σ +17.15% Cerca de uma vez a cada 54 dia34 movimentos comparáveis / 1,826 observações -5.41% +3.38% +86.49%
3 mar 2025 -3.13σ -17.51% Cerca de uma vez a cada 70 dia26 movimentos comparáveis / 1,826 observações -5.02% -25.12% -30.15%
2 mar 2025 +3.09σ +16.69% Cerca de uma vez a cada 68 dia27 movimentos comparáveis / 1,826 observações -17.51% -29.28% -37.17%
28 jan 2025 -2.55σ -12.51% Cerca de uma vez a cada 38 dia47 movimentos comparáveis / 1,795 observações +1.43% -19.51% -32.99%
9 dez 2024 -3.10σ -16.93% Cerca de uma vez a cada 67 dia26 movimentos comparáveis / 1,745 observações -1.58% +0.35% -21.72%
12 nov 2024 -2.58σ -12.85% Cerca de uma vez a cada 39 dia44 movimentos comparáveis / 1,718 observações -7.99% -6.10% +29.77%
23 ago 2024 +2.68σ +18.82% Cerca de uma vez a cada 44 dia37 movimentos comparáveis / 1,637 observações +4.89% -0.83% +33.75%
5 ago 2024 -2.81σ -14.59% Cerca de uma vez a cada 49 dia33 movimentos comparáveis / 1,619 observações +7.34% +9.24% +44.43%
19 jun 2024 +3.73σ +26.05% Cerca de uma vez a cada 112 dia14 movimentos comparáveis / 1,572 observações +6.84% +17.81% -2.19%
12 abr 2024 -2.60σ -16.03% Cerca de uma vez a cada 39 dia39 movimentos comparáveis / 1,504 observações -8.82% -1.50% +1.28%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.