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Artificial Superintelligence Alliance · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Artificial Superintelligence Alliance em relação ao próprio histórico.

13 novembro 2023 · Diário
FET Raro -12.99% -2.51σ Cerca de uma vez a cada 35 dia 39 movimentos comparáveis / 1,353 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +1.29%

Observações completas: 8

50% central
-2.45% … +3.05%
Retornos positivos
63%

+7 d

Retorno mediano +0.88%

Observações completas: 8

50% central
-7.44% … +39.87%
Retornos positivos
50%

+30 d

Retorno mediano +13.79%

Observações completas: 8

50% central
+0.63% … +77.48%
Retornos positivos
75%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:FETUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
13 nov 2023 -2.51σ -12.99% Cerca de uma vez a cada 35 dia39 movimentos comparáveis / 1,353 observações +2.76% +38.98% +68.22%
23 out 2023 +2.58σ +8.27% Cerca de uma vez a cada 38 dia35 movimentos comparáveis / 1,332 observações +9.22% +42.54% +105.25%
20 out 2023 +2.65σ +7.21% Cerca de uma vez a cada 42 dia32 movimentos comparáveis / 1,329 observações +3.94% +45.54% +128.60%
15 ago 2023 -2.62σ -7.73% Cerca de uma vez a cada 38 dia33 movimentos comparáveis / 1,263 observações -3.35% -3.35% +13.10%
13 ago 2023 +3.68σ +9.18% Cerca de uma vez a cada 115 dia11 movimentos comparáveis / 1,261 observações +0.50% -6.44% +2.88%
10 jun 2023 -3.23σ -14.19% Cerca de uma vez a cada 75 dia16 movimentos comparáveis / 1,197 observações -2.66% +5.11% +14.47%
5 jun 2023 -2.86σ -11.00% Cerca de uma vez a cada 50 dia24 movimentos comparáveis / 1,192 observações +2.07% -23.15% -6.10%
19 abr 2023 -2.55σ -12.13% Cerca de uma vez a cada 37 dia31 movimentos comparáveis / 1,145 observações -2.39% -10.43% -28.95%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.