+1 sessões
Retorno mediano +0.29%Observações completas: 13
- 50% central
- -1.09% … +1.78%
- Retornos positivos
- 54%
Wheat · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Wheat em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados13
Último movimento raro-2.53σ2 nov 2022
Maior movimento+3.72σ3 mar 2022
WHEAT Raro
-5.36%
-2.53σ
Cerca de uma vez a cada 47 sessão
27 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano -1.19%Observações completas: 13
- 50% central
- -4.69% … +5.32%
- Retornos positivos
- 46%
+30 sessões
Retorno mediano +5.67%Observações completas: 13
- 50% central
- -1.80% … +13.98%
- Retornos positivos
- 62%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: WEAT ETF proxy (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 nov 2022 | -2.53σ | -5.36% | Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -0.23% | -2.43% | -11.68% |
| 31 out 2022 | +2.57σ | +5.03% | Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +1.78% | -7.02% | -15.37% |
| 3 mar 2022 | +3.72σ | +15.61% | 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 1,110 observações | -2.52% | -8.28% | -1.80% |
| 28 fev 2022 | +2.65σ | +9.00% | Cerca de uma vez a cada 65 sessão17 movimentos comparáveis / 1,107 observações | +6.45% | +17.19% | +22.51% |
| 25 fev 2022 | -3.30σ | -8.15% | Cerca de uma vez a cada 158 sessão7 movimentos comparáveis / 1,106 observações | +9.00% | +36.99% | +29.84% |
| 22 fev 2022 | +3.29σ | +6.14% | Cerca de uma vez a cada 158 sessão7 movimentos comparáveis / 1,103 observações | +3.57% | +36.65% | +27.18% |
| 30 nov 2021 | -2.80σ | -4.05% | Cerca de uma vez a cada 95 sessão11 movimentos comparáveis / 1,046 observações | -0.26% | -1.19% | -3.96% |
| 22 set 2021 | +2.52σ | +3.57% | Cerca de uma vez a cada 48 sessão21 movimentos comparáveis / 998 observações | +0.43% | +5.32% | +9.77% |
| 30 jun 2021 | +2.90σ | +5.12% | Cerca de uma vez a cada 94 sessão10 movimentos comparáveis / 940 observações | -1.92% | -5.47% | +8.57% |
| 22 abr 2021 | +3.38σ | +4.88% | Cerca de uma vez a cada 178 sessão5 movimentos comparáveis / 892 observações | +0.29% | +1.45% | -0.29% |
| 31 mar 2021 | +2.51σ | +3.26% | Cerca de uma vez a cada 46 sessão19 movimentos comparáveis / 877 observações | -1.50% | +1.83% | +13.98% |
| 12 jan 2021 | +3.06σ | +4.07% | Cerca de uma vez a cada 103 sessão8 movimentos comparáveis / 823 observações | -1.09% | -4.69% | +0.78% |
| 25 nov 2020 | -2.51σ | -3.00% | Cerca de uma vez a cada 44 sessão18 movimentos comparáveis / 792 observações | +1.55% | -3.26% | +5.67% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.