+1 сесс.
Медианная доходность +0.11%Завершённых наблюдений: 21
- Средние 50%
- -0.49% … +1.08%
- Положительных результатов
- 62%
Hong Kong 50 (Hang Seng) · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Hong Kong 50 (Hang Seng) относительно собственной истории.
HSI Очень редкое
+4.02%
+3.11σ
Примерно раз в 82 торговые сессии
15 сопоставимых движений / 1,231 наблюдений
Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +0.89%Завершённых наблюдений: 21
- Средние 50%
- -3.68% … +3.02%
- Положительных результатов
- 57%
+30 сесс.
Медианная доходность +0.35%Завершённых наблюдений: 21
- Средние 50%
- -1.78% … +5.05%
- Положительных результатов
- 52%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: ^HSI (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 июн 2023 | +3.11σ | +4.02% | Примерно раз в 82 торговые сессии15 сопоставимых движений / 1,231 наблюдений | +0.84% | +3.02% | +0.35% |
| 1 мар 2023 | +3.18σ | +4.21% | Примерно раз в 112 торговых сессий11 сопоставимых движений / 1,231 наблюдений | -0.92% | -6.30% | +0.79% |
| 11 ноя 2022 | +2.89σ | +7.74% | Примерно раз в 68 торговых сессий18 сопоставимых движений / 1,232 наблюдений | +1.70% | +0.57% | +13.09% |
| 24 окт 2022 | -3.65σ | -6.36% | Примерно раз в 205 торговых сессий6 сопоставимых движений / 1,232 наблюдений | -0.10% | +4.26% | +28.57% |
| 5 окт 2022 | +4.06σ | +5.90% | 1 раз за 5 лет1 сопоставимых движений / 1,224 наблюдений | -0.42% | -8.29% | +0.93% |
| 28 сен 2022 | -2.65σ | -3.41% | Примерно раз в 42 торговые сессии29 сопоставимых движений / 1,220 наблюдений | -0.49% | -0.20% | -6.78% |
| 25 авг 2022 | +2.83σ | +3.63% | Примерно раз в 57 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,197 наблюдений | +1.01% | -3.72% | -13.78% |
| 16 мар 2022 | +3.54σ | +9.08% | Примерно раз в 218 торговых сессий5 сопоставимых движений / 1,088 наблюдений | +7.04% | +6.56% | +5.05% |
| 15 мар 2022 | -2.87σ | -5.72% | Примерно раз в 72 торговые сессии15 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений | +9.08% | +19.17% | +14.52% |
| 14 мар 2022 | -3.04σ | -4.97% | Примерно раз в 91 торговую сессию12 сопоставимых движений / 1,086 наблюдений | -5.72% | +13.43% | +3.81% |
| 7 мар 2022 | -2.58σ | -3.87% | Примерно раз в 36 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,081 наблюдений | -1.39% | -4.61% | -1.78% |
| 20 янв 2022 | +3.15σ | +3.42% | Примерно раз в 117 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,052 наблюдений | +0.05% | -4.61% | -16.78% |
| 12 янв 2022 | +2.62σ | +2.79% | Примерно раз в 39 торговых сессий27 сопоставимых движений / 1,046 наблюдений | +0.11% | +2.31% | -6.92% |
| 26 ноя 2021 | -2.85σ | -2.67% | Примерно раз в 68 торговых сессий15 сопоставимых движений / 1,014 наблюдений | -0.95% | -0.40% | -1.39% |
| 27 июл 2021 | -2.84σ | -4.22% | Примерно раз в 62 торговые сессии15 сопоставимых движений / 930 наблюдений | +1.54% | +4.46% | +5.05% |
| 26 июл 2021 | -3.68σ | -4.13% | 3 раз за 4 года3 сопоставимых движений / 929 наблюдений | -4.22% | +0.89% | -0.11% |
| 8 июл 2021 | -3.29σ | -2.89% | Примерно раз в 153 торговые сессии6 сопоставимых движений / 917 наблюдений | +0.70% | +1.24% | -6.76% |
| 26 фев 2021 | -2.64σ | -3.64% | Примерно раз в 41 торговую сессию20 сопоставимых движений / 829 наблюдений | +1.63% | -0.71% | -0.27% |
| 19 янв 2021 | +3.13σ | +2.70% | Примерно раз в 115 торговых сессий7 сопоставимых движений / 803 наблюдений | +1.08% | -3.68% | -1.37% |
| 30 дек 2020 | +2.68σ | +2.18% | Примерно раз в 44 торговые сессии18 сопоставимых движений / 790 наблюдений | +0.31% | +2.80% | +11.15% |
| 5 ноя 2020 | +2.93σ | +3.25% | Примерно раз в 94 торговые сессии8 сопоставимых движений / 752 наблюдений | +0.07% | +2.67% | +3.82% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.