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Litecoin · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Litecoin em relação ao próprio histórico.

13 fevereiro 2024 · Diário
LTC Raro -5.29% -2.66σ Cerca de uma vez a cada 41 dia 45 movimentos comparáveis / 1,826 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.78%

Observações completas: 26

50% central
-1.09% … +2.37%
Retornos positivos
62%

+7 d

Retorno mediano -0.99%

Observações completas: 26

50% central
-7.87% … +2.38%
Retornos positivos
42%

+30 d

Retorno mediano +2.16%

Observações completas: 26

50% central
-5.57% … +24.94%
Retornos positivos
58%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:LTCUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
13 fev 2024 -2.66σ -5.29% Cerca de uma vez a cada 41 dia45 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.22% +0.99% +36.41%
3 jan 2024 -4.82σ -10.59% Cerca de uma vez a cada 228 dia8 movimentos comparáveis / 1,826 observações +1.79% +7.45% +4.31%
8 dez 2023 +2.75σ +6.05% Cerca de uma vez a cada 43 dia42 movimentos comparáveis / 1,820 observações -2.78% -9.64% -18.13%
13 nov 2023 -2.76σ -5.05% Cerca de uma vez a cada 44 dia41 movimentos comparáveis / 1,795 observações -0.69% -2.24% +2.84%
23 out 2023 +2.66σ +5.76% Cerca de uma vez a cada 41 dia43 movimentos comparáveis / 1,774 observações +0.19% +0.28% -0.46%
17 ago 2023 -4.37σ -13.13% Cerca de uma vez a cada 155 dia11 movimentos comparáveis / 1,707 observações -1.22% +0.17% +0.94%
30 jun 2023 +6.82σ +28.29% 2 vezes em 5 ano2 movimentos comparáveis / 1,659 observações -1.47% -9.63% -13.50%
10 jun 2023 -4.95σ -13.63% Cerca de uma vez a cada 273 dia6 movimentos comparáveis / 1,639 observações +0.71% -0.35% +25.40%
5 jun 2023 -2.62σ -6.88% Cerca de uma vez a cada 37 dia44 movimentos comparáveis / 1,634 observações +3.66% -11.64% +16.98%
19 abr 2023 -4.02σ -11.26% Cerca de uma vez a cada 122 dia13 movimentos comparáveis / 1,587 observações -0.28% -2.59% +1.47%
12 mar 2023 +2.60σ +10.19% Cerca de uma vez a cada 36 dia43 movimentos comparáveis / 1,549 observações +6.82% +10.12% +23.55%
9 mar 2023 -2.57σ -7.35% Cerca de uma vez a cada 34 dia45 movimentos comparáveis / 1,546 observações -6.92% +2.84% +17.25%
22 nov 2022 +2.51σ +15.25% Cerca de uma vez a cada 29 dia49 movimentos comparáveis / 1,439 observações +11.83% +7.27% -6.30%
10 nov 2022 +2.99σ +19.49% Cerca de uma vez a cada 59 dia24 movimentos comparáveis / 1,427 observações +1.54% +3.35% +26.09%
9 nov 2022 -2.56σ -12.35% Cerca de uma vez a cada 32 dia44 movimentos comparáveis / 1,426 observações +19.49% +13.44% +50.57%
8 nov 2022 -4.23σ -14.24% Cerca de uma vez a cada 158 dia9 movimentos comparáveis / 1,425 observações -12.35% +0.33% +35.37%
4 nov 2022 +2.65σ +9.28% Cerca de uma vez a cada 38 dia37 movimentos comparáveis / 1,421 observações +2.44% -9.01% +14.04%
2 nov 2022 +4.09σ +10.62% Cerca de uma vez a cada 129 dia11 movimentos comparáveis / 1,419 observações +1.46% -16.85% +27.88%
25 out 2022 +2.63σ +6.43% Cerca de uma vez a cada 38 dia37 movimentos comparáveis / 1,411 observações +0.84% -1.47% +40.67%
6 set 2022 -2.93σ -10.40% Cerca de uma vez a cada 50 dia27 movimentos comparáveis / 1,362 observações +5.91% +9.22% -1.07%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.