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Litecoin · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Litecoin em relação ao próprio histórico.

6 abril 2022 · Diário
LTC Raro -8.96% -2.89σ Cerca de uma vez a cada 48 dia 25 movimentos comparáveis / 1,209 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -1.59%

Observações completas: 2

50% central
-3.46% … +0.28%
Retornos positivos
50%

+7 d

Retorno mediano -2.76%

Observações completas: 2

50% central
-3.61% … -1.92%
Retornos positivos
0%

+30 d

Retorno mediano -8.42%

Observações completas: 2

50% central
-10.92% … -5.91%
Retornos positivos
0%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:LTCUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
6 abr 2022 -2.89σ -8.96% Cerca de uma vez a cada 48 dia25 movimentos comparáveis / 1,209 observações +2.15% -1.07% -13.43%
21 jan 2022 -2.98σ -11.72% Cerca de uma vez a cada 57 dia20 movimentos comparáveis / 1,134 observações -5.33% -4.45% -3.41%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.