Перейти к содержимому
SignalTrack

Texas Instruments · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Texas Instruments относительно собственной истории.

7 января 2022 · День
TXN Очень редкое -3.92% -3.07σ Примерно раз в 77 торговых сессий 14 сопоставимых движений / 1,073 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +1.01%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.60% … +2.02%
Положительных результатов
63%

+7 сесс.

Медианная доходность +1.74%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.94% … +3.45%
Положительных результатов
63%

+30 сесс.

Медианная доходность +0.46%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-2.34% … +3.38%
Положительных результатов
50%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: TXN (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
7 янв 2022 -3.07σ -3.92% Примерно раз в 77 торговых сессий14 сопоставимых движений / 1,073 наблюдений +1.96% -0.64% -7.11%
27 окт 2021 -4.01σ -5.02% Примерно раз в 128 торговых сессий8 сопоставимых движений / 1,023 наблюдений +0.41% +3.37% +3.37%
28 сен 2021 -2.60σ -2.72% Примерно раз в 46 торговых сессий22 сопоставимых движений / 1,002 наблюдений -0.93% +0.22% -2.10%
22 июл 2021 -4.09σ -5.32% Примерно раз в 136 торговых сессий7 сопоставимых движений / 955 наблюдений +1.60% +3.70% +2.99%
21 июл 2021 +3.13σ +3.45% Примерно раз в 95 торговых сессий10 сопоставимых движений / 954 наблюдений -5.32% -1.86% -3.03%
28 апр 2021 -2.55σ -4.41% Примерно раз в 41 торговую сессию22 сопоставимых движений / 896 наблюдений +2.20% +3.27% +3.40%
27 янв 2021 -4.21σ -4.98% Примерно раз в 139 торговых сессий6 сопоставимых движений / 833 наблюдений +3.87% +4.30% +7.38%
19 янв 2021 +2.55σ +2.96% Примерно раз в 39 торговых сессий21 сопоставимых движений / 827 наблюдений -0.49% -2.85% -2.07%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.