Перейти к содержимому
SignalTrack

Snowflake · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Snowflake относительно собственной истории.

3 апреля 2025 · День
SNOW Очень редкое -9.10% -3.05σ Примерно раз в 74 торговые сессии 12 сопоставимых движений / 889 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -2.51%

Завершённых наблюдений: 4

Средние 50%
-3.72% … -1.28%
Положительных результатов
25%

+7 сесс.

Медианная доходность +1.39%

Завершённых наблюдений: 4

Средние 50%
-0.14% … +2.84%
Положительных результатов
75%

+30 сесс.

Медианная доходность -7.74%

Завершённых наблюдений: 4

Средние 50%
-10.88% … +2.24%
Положительных результатов
25%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: SNOW (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
3 апр 2025 -3.05σ -9.10% Примерно раз в 74 торговые сессии12 сопоставимых движений / 889 наблюдений -6.70% +3.32% +30.86%
6 мар 2025 -4.73σ -11.89% Примерно раз в 174 торговые сессии5 сопоставимых движений / 869 наблюдений +1.72% +0.11% -8.19%
28 янв 2025 +2.60σ +7.12% Примерно раз в 50 торговых сессий17 сопоставимых движений / 843 наблюдений -2.73% -0.88% -18.96%
21 ноя 2024 +12.72σ +32.71% Ранее не наблюдалось за 3 года0 сопоставимых движений / 800 наблюдений -2.28% +2.68% -7.30%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.