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ServiceNow · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de ServiceNow em relação ao próprio histórico.

2 agosto 2023 · Diário
NOW Raro -4.61% -2.59σ Cerca de uma vez a cada 38 sessão 33 movimentos comparáveis / 1,257 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.98%

Observações completas: 22

50% central
-0.02% … +1.86%
Retornos positivos
73%

+7 sessões

Retorno mediano +0.21%

Observações completas: 22

50% central
-4.80% … +7.19%
Retornos positivos
50%

+30 sessões

Retorno mediano +5.01%

Observações completas: 22

50% central
-4.77% … +10.54%
Retornos positivos
59%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: NOW (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
2 ago 2023 -2.59σ -4.61% Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.49% -1.02% +4.78%
25 mai 2023 +2.61σ +5.82% Cerca de uma vez a cada 39 sessão32 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.07% +4.52% +5.58%
17 mai 2023 +2.61σ +5.27% Cerca de uma vez a cada 39 sessão32 movimentos comparáveis / 1,258 observações +3.50% +9.04% +14.01%
25 abr 2023 -3.35σ -6.49% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.66% -2.66% +19.45%
31 mar 2023 +2.72σ +5.71% Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,259 observações -0.05% +1.44% -0.34%
5 jan 2023 -2.76σ -6.99% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.06% +14.17% +19.84%
10 nov 2022 +2.96σ +11.84% Cerca de uma vez a cada 74 sessão17 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.45% -4.13% -5.49%
27 out 2022 +4.60σ +13.44% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.14% -12.62% -5.31%
12 jul 2022 -4.23σ -12.74% Cerca de uma vez a cada 150 sessão8 movimentos comparáveis / 1,199 observações -1.21% +7.56% +7.49%
24 fev 2022 +2.71σ +9.39% Cerca de uma vez a cada 48 sessão23 movimentos comparáveis / 1,105 observações +1.09% -9.47% -7.70%
27 jan 2022 +2.66σ +9.14% Cerca de uma vez a cada 39 sessão28 movimentos comparáveis / 1,086 observações +6.13% +8.42% -3.13%
13 jan 2022 -3.56σ -9.09% Cerca de uma vez a cada 120 sessão9 movimentos comparáveis / 1,077 observações +1.87% -5.02% +11.25%
7 dez 2021 +2.71σ +7.60% Cerca de uma vez a cada 50 sessão21 movimentos comparáveis / 1,051 observações +0.36% -8.20% -22.37%
1 dez 2021 -3.73σ -7.43% Cerca de uma vez a cada 131 sessão8 movimentos comparáveis / 1,047 observações +3.97% +7.91% -13.06%
28 set 2021 -4.50σ -5.70% Cerca de uma vez a cada 167 sessão6 movimentos comparáveis / 1,002 observações +0.90% +4.15% +12.86%
23 ago 2021 +2.50σ +3.15% Cerca de uma vez a cada 32 sessão31 movimentos comparáveis / 977 observações +0.39% +5.07% +2.26%
10 jun 2021 +2.85σ +5.25% Cerca de uma vez a cada 77 sessão12 movimentos comparáveis / 926 observações +1.82% +9.33% +19.84%
29 abr 2021 -5.21σ -9.37% 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 897 observações +0.27% -7.56% -1.38%
3 mar 2021 -2.71σ -6.06% Cerca de uma vez a cada 48 sessão18 movimentos comparáveis / 857 observações -4.92% -5.19% +8.40%
28 jan 2021 +3.34σ +7.31% Cerca de uma vez a cada 119 sessão7 movimentos comparáveis / 834 observações -2.00% +6.07% -11.73%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.