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ServiceNow · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de ServiceNow em relação ao próprio histórico.

3 março 2021 · Diário
NOW Raro -6.06% -2.71σ Cerca de uma vez a cada 48 sessão 18 movimentos comparáveis / 857 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -2.27%

Observações completas: 4

50% central
-3.14% … -0.65%
Retornos positivos
25%

+7 sessões

Retorno mediano -1.39%

Observações completas: 4

50% central
-2.57% … +0.71%
Retornos positivos
25%

+30 sessões

Retorno mediano +6.56%

Observações completas: 4

50% central
+1.00% … +8.01%
Retornos positivos
75%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: NOW (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
3 mar 2021 -2.71σ -6.06% Cerca de uma vez a cada 48 sessão18 movimentos comparáveis / 857 observações -4.92% -5.19% +8.40%
28 jan 2021 +3.34σ +7.31% Cerca de uma vez a cada 119 sessão7 movimentos comparáveis / 834 observações -2.00% +6.07% -11.73%
4 nov 2020 +2.84σ +6.98% Cerca de uma vez a cada 71 sessão11 movimentos comparáveis / 777 observações +3.41% -1.08% +7.88%
29 out 2020 +2.85σ +5.48% Cerca de uma vez a cada 77 sessão10 movimentos comparáveis / 773 observações -2.55% -1.69% +5.24%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.