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Corning · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Corning em relação ao próprio histórico.

2 novembro 2023 · Diário
GLW Raro +2.70% +2.53σ Cerca de uma vez a cada 42 sessão 30 movimentos comparáveis / 1,257 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.23%

Observações completas: 18

50% central
-0.70% … +1.86%
Retornos positivos
56%

+7 sessões

Retorno mediano +1.17%

Observações completas: 18

50% central
-1.26% … +1.92%
Retornos positivos
67%

+30 sessões

Retorno mediano -2.82%

Observações completas: 18

50% central
-5.80% … +4.07%
Retornos positivos
39%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: GLW (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
2 nov 2023 +2.53σ +2.70% Cerca de uma vez a cada 42 sessão30 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.01% +1.24% +11.25%
12 out 2023 -3.52σ -3.33% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.71% -4.27% +0.25%
26 set 2023 -2.79σ -2.74% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.20% -1.46% -8.80%
14 jul 2023 -4.57σ -6.31% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.12% +1.31% -3.37%
16 jun 2023 +3.92σ +5.94% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.65% -2.98% -5.89%
31 jan 2023 -3.43σ -4.89% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.94% +1.13% -5.20%
4 jan 2023 +3.10σ +4.82% Cerca de uma vez a cada 70 sessão18 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.82% +5.75% +3.64%
10 nov 2022 +2.89σ +5.74% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.65% -0.71% -6.34%
4 out 2022 +3.03σ +5.56% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.67% -3.01% +8.98%
18 mai 2022 -3.24σ -6.14% Cerca de uma vez a cada 73 sessão16 movimentos comparáveis / 1,163 observações -1.59% +4.67% -6.31%
26 jan 2022 +8.07σ +11.16% 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 1,085 observações +3.36% +7.52% -5.68%
5 nov 2021 +2.63σ +4.55% Cerca de uma vez a cada 47 sessão22 movimentos comparáveis / 1,030 observações +0.34% +0.81% -5.84%
26 out 2021 -4.75σ -5.26% Cerca de uma vez a cada 146 sessão7 movimentos comparáveis / 1,022 observações -3.25% +0.25% +4.76%
14 jun 2021 -3.11σ -3.94% Cerca de uma vez a cada 62 sessão15 movimentos comparáveis / 928 observações -1.06% -1.45% -2.27%
12 mai 2021 -3.50σ -5.07% Cerca de uma vez a cada 113 sessão8 movimentos comparáveis / 906 observações +1.59% +1.59% -4.32%
26 mar 2021 +2.72σ +5.31% Cerca de uma vez a cada 51 sessão17 movimentos comparáveis / 874 observações -0.02% +2.03% +4.22%
27 jan 2021 -3.04σ -5.22% Cerca de uma vez a cada 60 sessão14 movimentos comparáveis / 833 observações +3.43% +6.22% +13.54%
11 dez 2020 -2.59σ -4.12% Cerca de uma vez a cada 45 sessão18 movimentos comparáveis / 803 observações +3.28% +1.21% -1.15%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.