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Corning · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Corning em relação ao próprio histórico.

5 novembro 2021 · Diário
GLW Raro +4.55% +2.63σ Cerca de uma vez a cada 47 sessão 22 movimentos comparáveis / 1,030 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.34%

Observações completas: 7

50% central
-0.54% … +2.43%
Retornos positivos
57%

+7 sessões

Retorno mediano +1.21%

Observações completas: 7

50% central
+0.53% … +1.81%
Retornos positivos
86%

+30 sessões

Retorno mediano -1.15%

Observações completas: 7

50% central
-3.29% … +4.49%
Retornos positivos
43%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: GLW (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
5 nov 2021 +2.63σ +4.55% Cerca de uma vez a cada 47 sessão22 movimentos comparáveis / 1,030 observações +0.34% +0.81% -5.84%
26 out 2021 -4.75σ -5.26% Cerca de uma vez a cada 146 sessão7 movimentos comparáveis / 1,022 observações -3.25% +0.25% +4.76%
14 jun 2021 -3.11σ -3.94% Cerca de uma vez a cada 62 sessão15 movimentos comparáveis / 928 observações -1.06% -1.45% -2.27%
12 mai 2021 -3.50σ -5.07% Cerca de uma vez a cada 113 sessão8 movimentos comparáveis / 906 observações +1.59% +1.59% -4.32%
26 mar 2021 +2.72σ +5.31% Cerca de uma vez a cada 51 sessão17 movimentos comparáveis / 874 observações -0.02% +2.03% +4.22%
27 jan 2021 -3.04σ -5.22% Cerca de uma vez a cada 60 sessão14 movimentos comparáveis / 833 observações +3.43% +6.22% +13.54%
11 dez 2020 -2.59σ -4.12% Cerca de uma vez a cada 45 sessão18 movimentos comparáveis / 803 observações +3.28% +1.21% -1.15%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.