Перейти к содержимому
SignalTrack

Caterpillar · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Caterpillar относительно собственной истории.

4 января 2022 · День
CAT Очень редкое +5.35% +3.70σ 4 раз за 4 года 4 сопоставимых движений / 1,070 наблюдений Малая историческая выборка

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность -0.04%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-1.41% … +0.77%
Положительных результатов
44%

+7 сесс.

Медианная доходность +2.90%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
+0.39% … +4.09%
Положительных результатов
78%

+30 сесс.

Медианная доходность +7.63%

Завершённых наблюдений: 9

Средние 50%
-6.62% … +11.34%
Положительных результатов
56%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: CAT (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
4 янв 2022 +3.70σ +5.35% 4 раз за 4 года4 сопоставимых движений / 1,070 наблюдений +0.77% +4.09% -6.62%
26 ноя 2021 -2.80σ -4.03% Примерно раз в 55 торговых сессий19 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений -1.41% +2.90% +11.53%
8 ноя 2021 +2.56σ +4.07% Примерно раз в 33 торговые сессии31 сопоставимых движений / 1,031 наблюдений -2.07% -5.26% -7.44%
28 окт 2021 +2.64σ +4.06% Примерно раз в 41 торговую сессию25 сопоставимых движений / 1,024 наблюдений -0.04% +4.98% -0.31%
20 сен 2021 -3.29σ -4.47% Примерно раз в 111 торговых сессий9 сопоставимых движений / 996 наблюдений -0.51% +3.69% +7.63%
10 июн 2021 -3.22σ -3.80% Примерно раз в 103 торговые сессии9 сопоставимых движений / 926 наблюдений -2.23% -5.55% -7.18%
19 фев 2021 +3.13σ +5.00% Примерно раз в 71 торговую сессию12 сопоставимых движений / 849 наблюдений +3.88% +2.82% +11.34%
6 янв 2021 +3.59σ +5.57% 4 раз за 3 года4 сопоставимых движений / 819 наблюдений +0.19% +0.39% +8.28%
4 ноя 2020 -3.43σ -7.43% Примерно раз в 130 торговых сессий6 сопоставимых движений / 777 наблюдений +5.06% +10.62% +15.42%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.