+1 сесс.
Медианная доходность +0.39%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -0.45% … +1.94%
- Положительных результатов
- 57%
Apple · Sigma Moves
Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.
Последний закрытый период
Последнее движение Apple относительно собственной истории.
AAPL Исключительное
+6.98%
+4.66σ
2 раз за 4 года
2 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений
Малая историческая выборка Что происходило после
Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.
+7 сесс.
Медианная доходность +2.64%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -1.55% … +3.95%
- Положительных результатов
- 71%
+30 сесс.
Медианная доходность +3.19%Завершённых наблюдений: 7
- Средние 50%
- -3.89% … +7.50%
- Положительных результатов
- 57%
Каждое редкое движение в контексте
Инструмент: AAPL (price return)
| Дата | σ | Движение | Наблюдаемая редкость | +1 сесс. | +7 сесс. | +30 сесс. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 янв 2022 | +4.66σ | +6.98% | 2 раз за 4 года2 сопоставимых движений / 1,087 наблюдений | +2.61% | +2.64% | -11.57% |
| 26 ноя 2021 | -2.70σ | -3.17% | Примерно раз в 50 торговых сессий21 сопоставимых движений / 1,044 наблюдений | +2.19% | +9.16% | +9.81% |
| 18 ноя 2021 | +2.55σ | +2.85% | Примерно раз в 35 торговых сессий30 сопоставимых движений / 1,039 наблюдений | +1.70% | +4.71% | +15.29% |
| 10 сен 2021 | -2.90σ | -3.31% | Примерно раз в 58 торговых сессий17 сопоставимых движений / 990 наблюдений | +0.39% | -3.72% | -0.19% |
| 30 авг 2021 | +2.76σ | +3.04% | Примерно раз в 55 торговых сессий18 сопоставимых движений / 982 наблюдений | -0.84% | +0.62% | -7.58% |
| 1 мар 2021 | +2.90σ | +5.39% | Примерно раз в 53 торговые сессии16 сопоставимых движений / 855 наблюдений | -2.09% | -6.11% | +5.20% |
| 15 дек 2020 | +2.76σ | +5.01% | Примерно раз в 47 торговых сессий17 сопоставимых движений / 805 наблюдений | -0.05% | +3.20% | +3.19% |
За цифрой стоит метод
Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.
Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.
Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.
Вопросы о сигме
Что означает движение 3σ?
Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.
Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?
У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.
Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?
Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.
Сколько истории требуется?
Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.
Все ли инструменты напрямую сопоставимы?
Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.
Что показывается в спокойные дни?
Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.
Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.