Перейти к содержимому
SignalTrack

Euro / Japanese Yen · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение Euro / Japanese Yen относительно собственной истории.

7 марта 2022 · День
EURJPY Исключительное -2.19% -4.51σ 3 раз за 4 года 3 сопоставимых движений / 1,158 наблюдений Малая историческая выборка

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 сесс.

Медианная доходность +0.27%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.05% … +0.34%
Положительных результатов
88%

+7 сесс.

Медианная доходность +0.33%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
-0.51% … +0.70%
Положительных результатов
63%

+30 сесс.

Медианная доходность +1.35%

Завершённых наблюдений: 8

Средние 50%
+0.46% … +1.83%
Положительных результатов
88%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: EURJPY=X (price return)

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 сесс.+7 сесс.+30 сесс.
7 мар 2022 -4.51σ -2.19% 3 раз за 4 года3 сопоставимых движений / 1,158 наблюдений +0.28% +3.81% +9.55%
4 фев 2022 +4.79σ +1.71% 1 раз за 4 года1 сопоставимых движений / 1,137 наблюдений +0.40% -0.63% +0.04%
24 сен 2021 +3.48σ +0.91% Примерно раз в 116 торговых сессий9 сопоставимых движений / 1,042 наблюдений +0.25% -0.48% +1.55%
18 июн 2021 -4.16σ -1.09% 3 раз за 4 года3 сопоставимых движений / 972 наблюдений -0.47% +0.39% -1.04%
24 мар 2021 -3.03σ -1.02% Примерно раз в 70 торговых сессий13 сопоставимых движений / 910 наблюдений +0.02% +1.39% +2.24%
25 фев 2021 +2.66σ +0.80% Примерно раз в 47 торговых сессий19 сопоставимых движений / 891 наблюдений +0.32% +0.27% +1.15%
2 дек 2020 +3.03σ +1.13% Примерно раз в 69 торговых сессий12 сопоставимых движений / 830 наблюдений +0.50% +0.47% +0.59%
10 ноя 2020 +3.07σ +1.24% Примерно раз в 81 торговую сессию10 сопоставимых движений / 814 наблюдений +0.06% -0.99% +1.69%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.