Перейти к содержимому
SignalTrack

PancakeSwap · Sigma Moves

Движения закрытых периодов относительно собственной истории. Один движок. Пять рынков. Без прогнозов.

Настроить уведомление

Последний закрытый период

Последнее движение PancakeSwap относительно собственной истории.

3 марта 2025 · День
CAKE Редкое -17.46% -2.65σ Примерно раз в 30 дней 37 сопоставимых движений / 1,107 наблюдений

Что происходило после

Все движения ≥2.5σ с достаточной историей. Результаты после события — описательная статистика, не торговые рекомендации.

+1 дн.

Медианная доходность +1.73%

Завершённых наблюдений: 1

Средние 50%
+1.73% … +1.73%
Положительных результатов
100%

+7 дн.

Медианная доходность -14.62%

Завершённых наблюдений: 1

Средние 50%
-14.62% … -14.62%
Положительных результатов
0%

+30 дн.

Медианная доходность +4.28%

Завершённых наблюдений: 1

Средние 50%
+4.28% … +4.28%
Положительных результатов
100%

Каждое редкое движение в контексте

Инструмент: binance:spot:CAKEUSDT

ДатаσДвижениеНаблюдаемая редкость+1 дн.+7 дн.+30 дн.
3 мар 2025 -2.65σ -17.46% Примерно раз в 30 дней37 сопоставимых движений / 1,107 наблюдений +1.73% -14.62% +4.28%

За цифрой стоит метод

Sigma — лог-доходность относительно волатильности до периода. Редкость считаем по историческим σ, без предположения о нормальном распределении.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

EWMA адаптируется к режиму рынка (λ = 0.94 для дня и недели). Текущая доходность исключена. Каждая историческая σ рассчитана по собственной предшествующей волатильности.

Учитываются оба направления. Окно сравнения — до пяти лет. Если превышений раньше не было, показываем этот факт и размер истории, без придуманного интервала.

Для акций используются цены с поправкой на сплиты, без реинвестирования дивидендов. Для commodities явно указаны ETF-прокси: это не спотовые цены сырья.

Вопросы о сигме

Что означает движение 3σ?

Лог-доходность периода втрое больше волатильности, оценённой до него. Знак показывает направление: минус — снижение, плюс — рост.

Почему редкость не рассчитана по нормальному распределению?

У рыночных доходностей толстые хвосты и меняющаяся волатильность. Мы считаем реальные прошлые превышения абсолютной σ для того же инструмента и периода.

Предсказывает ли «раз в 200 дней» следующее событие?

Нет. Это число исторических периодов, делённое на число сопоставимых движений. События могут группироваться, а режим рынка — меняться.

Сколько истории требуется?

Не менее трёх лет пригодных σ после годового прогрева волатильности. Обычно нужны примерно четыре года исходных цен.

Все ли инструменты напрямую сопоставимы?

Движок общий, но у каждого инструмента собственные цены, календарь, волатильность и выборка. Для сырья используются явно подписанные ETF-прокси.

Что показывается в спокойные дни?

Наибольшее движение среди покрытых активов, полная шкала σ и недавние рекорды. Недостаток данных обозначается отдельно от спокойного рынка.

Только для информации. Исторические наблюдения не являются инвестиционной рекомендацией и не предсказывают будущие движения. За редким движением может последовать ещё одно.